| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 本课题的研究背景以及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障估计概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 故障的描述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 故障估计的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 迭代学习策略研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3.1 重复系统的模型描述 | 第17-19页 |
| 1.3.2 迭代学习策略概述 | 第19-23页 |
| 1.4 主要研究工作与结构安排 | 第23-28页 |
| 1.4.1 关键问题分析 | 第23-24页 |
| 1.4.2 主要研究工作 | 第24页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第24-28页 |
| 2 基于迭代学习策略的系统故障估计方法 | 第28-44页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 线性时变系统的故障估计 | 第29-36页 |
| 2.2.1 问题的描述 | 第29-30页 |
| 2.2.2 基于迭代学习策略的系统故障估计算法的设计 | 第30-33页 |
| 2.2.3 仿真验证 | 第33-36页 |
| 2.3 非线性系统故障估计 | 第36-42页 |
| 2.3.1 问题的描述 | 第36-37页 |
| 2.3.2 重复系统的故障估计算法设计 | 第37-40页 |
| 2.3.3 仿真验证 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 迭代学习策略下的时滞系统故障估计方法 | 第44-74页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 迭代学习策略下的线性时滞系统故障估计 | 第45-60页 |
| 3.2.1 问题的描述 | 第45-46页 |
| 3.2.2 状态时滞系统故障估计器设计 | 第46-49页 |
| 3.2.3 仿真算例 | 第49-60页 |
| 3.3 迭代学习策略下的非线性时滞系统故障估计 | 第60-73页 |
| 3.3.1 问题的描述 | 第60-61页 |
| 3.3.2 非线性时滞系统故障估计算法设计 | 第61-65页 |
| 3.3.3 仿真算例 | 第65-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 不确定系统的迭代学习故障估计器的设计方法 | 第74-102页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 线性不确定系统的迭代学习故障估计器的设计方法 | 第75-88页 |
| 4.2.1 问题的描述 | 第75-76页 |
| 4.2.2 参数不确定性系统的故障估计算法设计 | 第76-81页 |
| 4.2.3 仿真算例 | 第81-88页 |
| 4.3 非线性不确定系统的迭代学习故障估计器的设计方法 | 第88-100页 |
| 4.3.1 问题的描述 | 第88-89页 |
| 4.3.2 基于迭代学习策略的故障估计观测器设计 | 第89-90页 |
| 4.3.3 主要理论结果 | 第90-93页 |
| 4.3.4 仿真算例 | 第93-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 5 变周期下的迭代学习故障估计器设计 | 第102-118页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 变周期下线性系统的故障估计 | 第103-110页 |
| 5.2.1 问题的描述 | 第103-104页 |
| 5.2.2 迭代学习策略下的故障估计器设计 | 第104-105页 |
| 5.2.3 收敛性分析 | 第105-108页 |
| 5.2.4 仿真验证 | 第108-110页 |
| 5.3 变周期下非线性系统的故障估计 | 第110-117页 |
| 5.3.1 问题的描述 | 第111页 |
| 5.3.2 带有遗忘因子的故障估计算法设计 | 第111-113页 |
| 5.3.3 仿真验证 | 第113-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 6 总结与展望 | 第118-120页 |
| 6.1 总结 | 第118-119页 |
| 6.2 展望 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 附录 | 第132页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第132页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间获得专利列表 | 第132页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第132页 |
