| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 高速铁路风险相关理论 | 第16-31页 |
| 2.1 风险理论介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.1 风险的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 高速铁路风险概念 | 第16-17页 |
| 2.2 高速铁路风险管理过程 | 第17-18页 |
| 2.3 高速铁路风险评价方法简介 | 第18-21页 |
| 2.3.1 定性评价法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 定量评价法 | 第20页 |
| 2.3.3 综合评价法 | 第20-21页 |
| 2.4 高速铁路风险评价方法选择 | 第21-22页 |
| 2.5 风险因素的识别方法 | 第22-23页 |
| 2.6 高铁系统安全因素分析 | 第23-26页 |
| 2.7 BP神经网络评价法 | 第26-30页 |
| 2.7.1 BP神经网络概述 | 第26页 |
| 2.7.2 BP神经网络的学习算法 | 第26-29页 |
| 2.7.3 BP网络评价的基本步骤 | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高速铁路风险评价指标体系的建立 | 第31-43页 |
| 3.1 建立评价指标体系的步骤 | 第31页 |
| 3.2 基于事故的指标体系分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 事故的分类 | 第31-32页 |
| 3.2.2 事故致因分析 | 第32-37页 |
| 3.3 高速铁路评价指标体系的构建 | 第37-39页 |
| 3.3.1 评价指标构建原则 | 第37-38页 |
| 3.3.2 高铁风险评价指标的构建 | 第38-39页 |
| 3.4 主成分分析相关理论 | 第39-42页 |
| 3.4.1 主成分分析的基本原理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 主成分分析的数学模型 | 第40页 |
| 3.4.3 主成分分析的一般步骤 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 高速铁路风险评价模型的建立 | 第43-69页 |
| 4.1 BP神经网络模型的设计 | 第43-46页 |
| 4.1.1 网络层数的确定 | 第43页 |
| 4.1.2 各层神经元数目的确定 | 第43-44页 |
| 4.1.3 激励函数的选取 | 第44页 |
| 4.1.4 网络学习参数的选取 | 第44-46页 |
| 4.1.5 面向MATLAB的BP神经网络设计 | 第46页 |
| 4.2 样本数据的确定 | 第46-54页 |
| 4.2.1 通过调查表计算隶属度矩阵 | 第46-49页 |
| 4.2.2 由模糊算法确定单个专家的评价数据 | 第49-51页 |
| 4.2.3 专家权重的确定及样本数据的确定 | 第51-54页 |
| 4.3 样本铁路整体风险得分的确定 | 第54-58页 |
| 4.3.1 指标权重的确定 | 第54-56页 |
| 4.3.2 铁路整体风险得分的确定 | 第56-58页 |
| 4.4 BP网络风险评价模型的建立 | 第58-60页 |
| 4.5 主成分与BP网络相结合的风险评价模型的建立 | 第60-68页 |
| 4.5.1 样本数据的主成分分析 | 第61-66页 |
| 4.5.2 模型的建立 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 高速铁路风险评价模型应用 | 第69-78页 |
| 5.1 京沪高速铁路概况 | 第69-71页 |
| 5.1.1 京沪高铁相关背景 | 第69页 |
| 5.1.2 京沪高铁安全管理模式 | 第69-70页 |
| 5.1.3 京沪高铁安全因素 | 第70-71页 |
| 5.2 基于主成分与BP网络相结合的京沪高铁风险评价 | 第71-74页 |
| 5.2.1 京沪高铁样本数据 | 第71-72页 |
| 5.2.2 用SPSS对样本数据进行主成分分析 | 第72-73页 |
| 5.2.3 BP神经网络综合评价及结论分析 | 第73-74页 |
| 5.3 基于模糊算法的高铁风险评价 | 第74-76页 |
| 5.3.1 京沪高铁指标权重的计算 | 第74-75页 |
| 5.3.2 通过调查表计算样本数据的隶属度矩阵 | 第75页 |
| 5.3.3 模糊综合评价及结论分析 | 第75-76页 |
| 5.4 两种评价方法的对比与分析 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |