| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 相关技术及算法分析 | 第16-24页 |
| 2.1 异地双活系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2 全局用户接入划分算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于DNS解析的全局用户接入划分 | 第17页 |
| 2.2.2 基于HTTP重定向的全局用户接入划分 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于IP重定向的全局用户接入划分 | 第18页 |
| 2.2.4 基于路由健康注入的全局用户接入划分 | 第18-19页 |
| 2.3 集群负载均衡算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 负载均衡简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 常见的负载均衡算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 负载均衡算法评价指标 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 异地双活数据中心构建模式分析 | 第24-32页 |
| 3.1 多数据中心构建模式 | 第24-27页 |
| 3.1.1 主从备份构建模式 | 第24-25页 |
| 3.1.2 两地三中心构建模式 | 第25-26页 |
| 3.1.3 异地双活构建模式 | 第26-27页 |
| 3.2 民航旅客服务系统异地双活平台构建模式 | 第27-31页 |
| 3.2.1 民航旅客信息服务系统的架构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 单写双读构建模式 | 第28-30页 |
| 3.2.3 双写双读构建模式 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于加权V图的异地双活数据中心用户接入划分算法 | 第32-52页 |
| 4.1 异地双活数据中心用户接入划分总体模型 | 第32-33页 |
| 4.2 基于加权V图的异地双活数据中心用户接入划分算法 | 第33-44页 |
| 4.2.1 常规V图及加权V图 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于加权V图的异地双活数据中心用户接入划分算法描述 | 第34-37页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 4.3 基于过载服务器追踪的数据中心集群负载均衡划分算法 | 第44-51页 |
| 4.3.1 基础术语及定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于过载服务器追踪的集群负载均衡划分算法流程 | 第45-47页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 周期自适应的异地双活数据中心用户接入划分算法 | 第52-64页 |
| 5.1 周期自适应的异地双活数据中心用户接入划分模型 | 第52-54页 |
| 5.1.1 双数据中心模型的建立 | 第52-53页 |
| 5.1.2 模型的参数描述 | 第53-54页 |
| 5.2 周期自适应的异地双活数据中心用户接入划分算法描述 | 第54-56页 |
| 5.2.1 划分算法流程 | 第54-55页 |
| 5.2.2 算法详细描述 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第56-62页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 5.3.2 实验场景 | 第57页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
