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基于事件触发自适应动态规划的最优控制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-31页
    1.1 最优控制理论概述第13-17页
        1.1.1 最优控制发展历程第13-14页
        1.1.2 动态规划概述第14-17页
    1.2 自适应动态规划概述第17-24页
        1.2.1 自适应动态规划发展历程第17-18页
        1.2.2 自适应动态规划分类第18-24页
    1.3 基于事件触发的自适应动态规划算法概述第24-28页
        1.3.1 事件触发控制概述第24-26页
        1.3.2 基于事件触发的自适应动态规划算法基本理论第26-27页
        1.3.3 基于事件触发的自适应动态规划算法研究现状第27-28页
    1.4 论文的主要工作第28-31页
第二章 基于预测事件触发HDP算法的一类非线性连续系统最优控制第31-43页
    2.1 引言第31页
    2.2 问题描述第31-33页
    2.3 基于预测事件触发HDP算法的基本结构第33-34页
    2.4 基于预测事件触发HDP算法神经网络实现第34-36页
        2.4.1 模型网络第34-35页
        2.4.2 评价网络第35页
        2.4.3 执行网络第35-36页
    2.5 仿真研究第36-40页
        2.5.1 实验一:M=1,G=1第37-39页
        2.5.2 实验二:M=5,G=5第39-40页
    2.6 本章小结第40-43页
第三章 基于事件触发HDP算法的一类非线性输入受限系统最优控制第43-63页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 问题描述第44-46页
    3.3 基于事件触发控制的HDP算法第46-48页
        3.3.1 基于事件触发HDP算法的基本结构第46页
        3.3.2 基于事件触发HDP算法的实现第46-48页
    3.4 事件触发条件设计第48-52页
    3.5 仿真研究第52-61页
        3.5.1 实验一第52-56页
        3.5.2 实验二第56-58页
        3.5.3 实验三第58-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第四章 基于事件触发DHP算法的一类非线性连续系统最优控制第63-77页
    4.1 引言第63页
    4.2 问题描述第63-65页
    4.3 基于事件触发控制的DHP算法第65-66页
    4.4 神经网络实现第66-68页
        4.4.1 评价网络第66-68页
        4.4.2 执行网络第68页
    4.5 事件触发条件的设计过程第68-72页
    4.6 仿真研究第72-76页
        4.6.1 实验一第72-74页
        4.6.2 实验二第74-76页
    4.7 本章小结第76-77页
第五章 基于事件触发HDP算法的一类非线性离散系统最优控制第77-97页
    5.1 引言第77页
    5.2 问题描述第77-79页
    5.3 事件触发系统的稳定性分析第79-81页
    5.4 事件触发控制器设计第81-86页
        5.4.1 基于事件触发HDP算法的结构设计第81-82页
        5.4.2 基于事件触发HDP算法的神经网络实现第82-86页
    5.5 仿真研究第86-96页
        5.5.1 实验一第86-92页
        5.5.2 实验二第92-96页
    5.6 本章小结第96-97页
第六章 基于事件触发ADP算法在一个电力系统中的应用第97-113页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 负荷频率控制模型描述第98-100页
        6.2.1 单区域LFC模型第98-99页
        6.2.2 多区域LFC模型第99-100页
    6.3 基于事件触发策略的算法结构第100-101页
    6.4 基于事件触发的控制器设计第101-105页
        6.4.1 基于事件触发的PI控制器设计第101-102页
        6.4.2 基于事件触发的ADP控制器设计第102-105页
    6.5 仿真研究第105-111页
        6.5.1 单区域LFC系统仿真第106-109页
        6.5.2 三区域LFC系统仿真第109-111页
    6.6 本章小结第111-113页
第七章 总结与展望第113-117页
    7.1 论文工作总结第113-114页
    7.2 研究展望第114-117页
参考文献第117-129页
攻博期间完成的学术论文第129-131页
致谢第131页

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