| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 城市给水系统概述 | 第8页 |
| 1.2 二泵站在城市给水系统中的作用 | 第8-9页 |
| 1.3 二泵站的特点及运行方式 | 第9页 |
| 1.4 二泵站优化调度理论及方法研究动态 | 第9-15页 |
| 1.4.1 城市需水量预测研究动态 | 第9-12页 |
| 1.4.2 二泵站优化调度研究动态 | 第12-15页 |
| 1.4.4 我国二泵站优化调度研究存在的主要问题 | 第15页 |
| 1.5 课题来源和研究目的 | 第15页 |
| 1.6 研究内容和技术路线 | 第15-20页 |
| 2 城市用水量预测 | 第20-40页 |
| 2.1 神经网络模型 | 第20-26页 |
| 2.1.1 BP神经网络 | 第20-23页 |
| 2.1.2 多层感知器(MLP) | 第23-24页 |
| 2.1.3 广义线性回归神经网络(GRNN) | 第24-26页 |
| 2.2 传统的组合预测模型 | 第26页 |
| 2.3 基于IOWA算子的组合预测模型 | 第26-27页 |
| 2.4 城市用水量预测工程实例 | 第27-38页 |
| 2.4.1 重庆市用水量驱动因子分析 | 第27-30页 |
| 2.4.2 基于IOWA算子和用水量驱动因子的重庆市水量预测模型 | 第30-38页 |
| 2.5 小结 | 第38-40页 |
| 3 二泵站优化调度模型 | 第40-52页 |
| 3.1 LINGO简介 | 第40-42页 |
| 3.2 PSO和AFSA简介 | 第42-44页 |
| 3.2.1 PSO简介 | 第42-43页 |
| 3.2.2 AFSA简介 | 第43-44页 |
| 3.3 Global Solver、AFSA与PSO在函数寻优中的对比 | 第44-50页 |
| 3.4 二泵站优化调度模型的目标函数及约束条件 | 第50-51页 |
| 3.4.1 基础理论 | 第50页 |
| 3.4.2 目标函数 | 第50页 |
| 3.4.3 约束条件 | 第50-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 4 二泵站优化调度工程实例 | 第52-74页 |
| 4.1 工程概况 | 第52-53页 |
| 4.2 水泵运行工况校核 | 第53-55页 |
| 4.3 二泵站改造及优化调度设备优选 | 第55-56页 |
| 4.4 二泵站优化调度的实现 | 第56-71页 |
| 4.4.1 方案 1——基于Global Solver的二泵站优化调度模型 | 第57-58页 |
| 4.4.2 方案 2——基于AFSA的二泵站优化调度模型 | 第58-60页 |
| 4.4.3 方案 3——基于PSO的二泵站优化调度模型 | 第60-61页 |
| 4.4.4 方案优选 | 第61-71页 |
| 4.5 小结 | 第71-74页 |
| 5 结论与建议 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74页 |
| 5.2 建议 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 附录 | 第86-99页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-88页 |
| B. 基于Global Solver的二泵站优化调度模型lingo编程(主程序) | 第88-90页 |
| C. 基于AFSA的二泵站优化调度模型matlab编程(主程序) | 第90-94页 |
| D. 基于PSO的二泵站优化调度模型matlab编程(主程序) | 第94-99页 |
