| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文主要内容 | 第11页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 传播动力学与复杂网络简介 | 第13-24页 |
| 2.1 传染病动力学简介 | 第13-14页 |
| 2.2 传播动力学建模方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 仓室模型 | 第14页 |
| 2.2.2 网络模型 | 第14-15页 |
| 2.2.3 基于Agent模型 | 第15页 |
| 2.2.4 集合种群模型 | 第15-16页 |
| 2.3 经典传染病传播模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 SIS模型 | 第17页 |
| 2.3.3 SIR模型 | 第17-18页 |
| 2.4 网络模型简介 | 第18-23页 |
| 2.4.1 规则网络 | 第19页 |
| 2.4.2 随机网络 | 第19-20页 |
| 2.4.3 小世界网络 | 第20-22页 |
| 2.4.4 无标度网络 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 双层网络中基于SIR模型疾病传播和信息扩散的相互作用 | 第24-35页 |
| 3.1 UAU-SIR模型 | 第24-25页 |
| 3.2 MMCA方法理论分析 | 第25-28页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第28-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 在双层网络中具有大众媒体的疾病传播与信息扩散耦合模型 | 第35-49页 |
| 4.1 基于大众媒体的UAU-SIR模型简介 | 第35-36页 |
| 4.2 MMCA方法理论分析 | 第36-41页 |
| 4.2.1 概率树和概率转换方程 | 第36-38页 |
| 4.2.2 阈值分析 | 第38-41页 |
| 4.3 模拟实验结果 | 第41-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |