基于手掌诊病的图像特征提取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 论文的研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 手掌诊病概述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 手掌的颜色与人身体健康的关系 | 第13-14页 |
| 1.2.2 手掌上主要的 14 条线 | 第14-18页 |
| 1.2.3 八种病理纹 | 第18-19页 |
| 1.2.4 手掌八卦图 | 第19-20页 |
| 1.3 自动掌纹诊病研究的国内外现状 | 第20-21页 |
| 1.4 自动掌纹诊病系统 | 第21-22页 |
| 1.5 论文研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 1.5.1 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5.2 本文结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 手掌图像的分割 | 第25-39页 |
| 2.1 图像预处理 | 第26-29页 |
| 2.1.1 图像的采集 | 第26页 |
| 2.1.2 图像去除背景 | 第26-27页 |
| 2.1.3 图像滤波 | 第27-29页 |
| 2.2 图像的二值化 | 第29-30页 |
| 2.3 手掌的轮廓提取 | 第30-31页 |
| 2.4 特征点提取 | 第31-33页 |
| 2.5 手掌图像的分割 | 第33-37页 |
| 2.5.1 关键点与相关线的定义 | 第33-35页 |
| 2.5.2 手掌区域的分割 | 第35-36页 |
| 2.5.3 手掌八卦区域的分割 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 手掌颜色特征处理 | 第39-55页 |
| 3.1 常见颜色空间模型介绍 | 第39-42页 |
| 3.1.1 RGB 颜色模型 | 第39-40页 |
| 3.1.2 HSI 颜色空间模型 | 第40-41页 |
| 3.1.3 HSV 颜色空间 | 第41-42页 |
| 3.2 手掌彩色图像预处理 | 第42-45页 |
| 3.2.1 颜色空间的拉伸 | 第42-44页 |
| 3.2.2 颜色空间的量化 | 第44-45页 |
| 3.3 颜色斑点的提取 | 第45-49页 |
| 3.4 颜色斑点聚类分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 手掌病理纹的提取及识别 | 第55-73页 |
| 4.1 手掌纹线的提取 | 第55-60页 |
| 4.1.1 图像的增强 | 第55-57页 |
| 4.1.2 掌纹线的提取 | 第57-60页 |
| 4.2 手掌纹线的细化 | 第60-62页 |
| 4.3 非封闭纹的提取及识别 | 第62-65页 |
| 4.3.1 十字纹的识别 | 第62-64页 |
| 4.3.2 米字纹的识别 | 第64-65页 |
| 4.4 封闭纹的提取及识别 | 第65-70页 |
| 4.4.1 闭合回路的寻找 | 第65-67页 |
| 4.4.2 各种封闭纹的识别分类 | 第67-70页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 论文总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
