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智能交通中的视频车辆检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 课题研究的背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 本文的结构安排第11-13页
第2章 基本图像处理技术第13-20页
    2.1 图像灰度化第13-14页
    2.2 阈值分割及图像二值化第14-16页
    2.3 形态学处理第16-20页
第3章 基于混合高斯建模的运动目标检测第20-24页
    3.1 常用运动目标检测算法概述第20-21页
    3.2 混合高斯背景建模第21-24页
第4章 车辆阴影检测及移除第24-29页
    4.1 阴影产生的原理及性质第24页
    4.2 常用色彩空间中的阴影检测技术第24-27页
    4.3 基于特征不变量的阴影去除第27-29页
第5章 车辆特征提取及道路车辆检测第29-36页
    5.1 车辆检测算法概述第29-30页
    5.2 基于轮廓与灰度信息垂直对称性的车辆特征提取第30-31页
    5.3 实验及分析第31-32页
    5.4 系统功能模块设计第32-36页
        5.4.1 设计目标和功能模块第33-34页
        5.4.2 主要功能模块介绍第34-36页
第6章 结论及展望第36-38页
参考文献第38-40页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第40-41页
致谢第41页

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