| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 SCADA和PMU量测原理及其相关性分析 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 SCADA量测原理及其相关性分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 SCADA量测原理简介 | 第19-21页 |
| 2.2.2 SCADA量测相关性分析 | 第21-25页 |
| 2.3 PMU量测原理及其相关性分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 PMU量测原理简介 | 第25-27页 |
| 2.3.2 PMU量测相关性分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 计及SCADA量测相关性的电力系统状态估计 | 第30-49页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 传统加权最小二乘法状态估计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 量测方程及其雅克比矩阵 | 第33-36页 |
| 3.2.2 迭代求解状态量 | 第36-37页 |
| 3.3 计及SCADA量测相关性的状态估计算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 生成相关性SCADA量测数据 | 第37-38页 |
| 3.3.2 无迹变换法计算量测协方差 | 第38-39页 |
| 3.3.3 改进加权最小二乘法 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第40-48页 |
| 3.4.1 计及/不计及SCADA量测相关性时状态估计结果比较 | 第41-45页 |
| 3.4.2 相关系数变化对状态估计结果的影响 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于PMU量测相关性的SCADA/PMU混合量测状态估计 | 第49-70页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 传统混合量测状态估计算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 线性状态估计等值电路 | 第50-52页 |
| 4.2.2 求解线性方程 | 第52-54页 |
| 4.3 计及PMU量测相关性的混合状态估计算法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 生成相关性PMU量测数据 | 第54-57页 |
| 4.3.2 相量自递归模型考虑PMU量测相关性 | 第57-58页 |
| 4.3.3 改进混合状态估计算法 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第59-68页 |
| 4.4.1 混合量测状态估计与传统状态估计结果比较 | 第60-63页 |
| 4.4.2 计及/不计及量测相关性时混合状态估计结果比较 | 第63-65页 |
| 4.4.3 不同采样速率情形对状态估计结果影响 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第82页 |
