| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 空中群组协同行为意图识别研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 支持向量机参数寻优的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 空中群组协同行为通信事件仿真 | 第14-25页 |
| 2.1 主要编队成员介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 通信数据链 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据链分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据链主要参数和配置现状 | 第16-18页 |
| 2.3 群组协同作战编队方式 | 第18-21页 |
| 2.3.1 协同作战基本编队方式 | 第18页 |
| 2.3.2 协同作战编队通信基本规则 | 第18-19页 |
| 2.3.3 协同作战编队通信结构 | 第19-21页 |
| 2.4 通信事件模拟及数据生成 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于BOA的支持向量机参数优化 | 第25-39页 |
| 3.1 贝叶斯优化算法 | 第25-27页 |
| 3.2 贝叶斯网络构造 | 第27-33页 |
| 3.2.1 改进的编码方法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络结构评价机制 | 第29-30页 |
| 3.2.3 贝叶斯网络结构搜索机制 | 第30-32页 |
| 3.2.4 贝叶斯网络参数学习 | 第32-33页 |
| 3.3 贝叶斯网络采样 | 第33-35页 |
| 3.4 基于BOA的SVM参数优化 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于BOA_SVMcg的行为意图识别 | 第39-53页 |
| 4.1 基于UCI标准数据集的算法实验 | 第39-46页 |
| 4.1.1 改进的二进制编码方法实验 | 第39-41页 |
| 4.1.2 BOA_SVMcg算法实验 | 第41-46页 |
| 4.2 基于仿真数据的空中威胁群体作战行为意图识别 | 第46-51页 |
| 4.2.1 仿真数据的预处理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |