| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作 | 第13-16页 |
| 1.2.1 多孔结构重建 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多孔结构建模 | 第14-15页 |
| 1.2.3 多孔结构的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 算法概述和关键问题 | 第19-22页 |
| 2.1 算法概述 | 第19-20页 |
| 2.2 关键问题 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于张量场的各向异性Voronoi划分 | 第22-32页 |
| 3.1 张量场的生成 | 第22-27页 |
| 3.1.1 有限元分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 张量场的性质 | 第23-25页 |
| 3.1.3 平滑算法 | 第25-27页 |
| 3.2 各向异性的重心Voronoi划分 | 第27-31页 |
| 3.2.1 有向距离 | 第28页 |
| 3.2.2 各向异性的重心Voronoi区域 | 第28-29页 |
| 3.2.3 各向异性重心 | 第29-30页 |
| 3.2.4 K-means算法 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 调和距离场及强度质量比优化 | 第32-40页 |
| 4.1 调和距离场及Marching squares算法 | 第32-36页 |
| 4.1.1 孔洞结构的基本要求 | 第32-33页 |
| 4.1.2 调和距离场生成算法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 Marching Squares算法 | 第35-36页 |
| 4.2 强度重量比优化 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 结果比较与物理实验 | 第40-46页 |
| 5.1 结果比较 | 第40-43页 |
| 5.2 物理实验 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 本文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 局限性 | 第47页 |
| 6.3 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第55页 |