首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

水下无线传感器网络目标定位研究

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 基于测距(Rang-based)的定位第15-16页
        1.2.2 基于非测距(Range-free)的定位第16-17页
        1.2.3 协同定位第17-19页
    1.3 论文的主要内容与结构安排第19-21页
第2章 节点定位技术第21-31页
    2.1 节点定位概述第21-23页
        2.1.1 基本概念第21页
        2.1.2 定位算法分类第21-22页
        2.1.3 UWSN节点定位的主要技术挑战第22-23页
    2.2 测距技术第23-26页
        2.2.1 到达时间第23-24页
        2.2.2 到达时间差第24-25页
        2.2.3 到达角度第25-26页
        2.2.4 接收信号强度第26页
    2.3 基于测距的节点位置估算方法第26-28页
        2.3.1 三边测量法第26-27页
        2.3.2 三角测量法第27-28页
    2.4 基于非测距的定位算法第28-29页
        2.4.1 洪范路由协议(MFlood)第28页
        2.4.2 跳距估计第28-29页
        2.4.3 最大似然估计第29页
    2.5 定位算法的性能评价指标第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 水下基于平均跳距分层的DV-Hop定位算法第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 DV-Hop算法误差分析第31-32页
    3.3 基于平均跳距分层的DV-Hop算法第32-35页
        3.3.1 平均跳距分层第33页
        3.3.2 基于对数正态分布参数的最大似然估计第33-35页
    3.4 算法仿真验证第35-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于摄影测量的水下无线传感器网络定位算法第40-53页
    4.1 引言第40页
    4.2 算法原理和算法描述第40-47页
        4.2.1 基于细菌觅食算法的最大似然DOA估计第40-44页
        4.2.2 摄影测量原理第44-45页
        4.2.3 基于数字投影的共线定位第45-47页
    4.3 仿真结果与分析第47-52页
    4.4 本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于卷积神经网络的电机故障诊断方法研究
下一篇:基于神经网络的问答系统关键技术研究