| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 SDN及OpenFlow研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据中心负载均衡研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 SDN基本架构及特点 | 第17-18页 |
| 2.2 OpenFlow技术研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 OpenFlow架构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 OpenFlow交换机 | 第19-21页 |
| 2.2.3 OpenFlow协议 | 第21-23页 |
| 2.3 负载均衡技术研究 | 第23-24页 |
| 2.3.1 传统负载均衡技术 | 第23页 |
| 2.3.2 OpenFlow与负载均衡 | 第23-24页 |
| 2.4 Ryu控制器研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Ryu与其他主流控制器对比 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Ryu整体架构及应用开发 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于OpenFlow的数据中心负载均衡算法设计 | 第27-37页 |
| 3.1 数据中心网络研究 | 第27-29页 |
| 3.2 现有策略及问题分析 | 第29-30页 |
| 3.3 全局负载均衡算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 关键问题分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 全局负载均衡算法设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 全局负载均衡算法实现 | 第32-33页 |
| 3.4 全局概率路径负载均衡算法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 关键问题分析 | 第33页 |
| 3.4.2 全局概率路径负载均衡算法设计 | 第33-34页 |
| 3.4.3 全局概率路径负载均衡算法实现 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于OpenFlow的数据中心负载均衡系统的设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 负载均衡系统总设计 | 第37-39页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第37-38页 |
| 4.1.2 运行流程 | 第38-39页 |
| 4.2 拓扑识别模块 | 第39-42页 |
| 4.2.1 拓扑识别模块原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 拓扑识别模块实现 | 第40-42页 |
| 4.3 流量监控模块 | 第42-44页 |
| 4.4 流表下发模块 | 第44-46页 |
| 4.5 负载均衡系统前端设计实现 | 第46-49页 |
| 4.5.1 前端关键技术分析 | 第46-47页 |
| 4.5.2 前端系统实现及功能分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 仿真与性能分析 | 第51-63页 |
| 5.1 网络拓扑仿真 | 第51-54页 |
| 5.1.1 Mininet仿真工具介绍 | 第51页 |
| 5.1.2 Mininet拓扑仿真研究 | 第51-53页 |
| 5.1.3 胖树拓扑实现 | 第53-54页 |
| 5.2 仿真实验方案 | 第54-56页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 5.2.2 流量模式 | 第55页 |
| 5.2.3 评估指标 | 第55-56页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 仿真实验一 | 第56-57页 |
| 5.3.2 仿真实验二 | 第57-59页 |
| 5.3.3 仿真实验三 | 第59-61页 |
| 5.3.4 仿真实验总结 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 下一阶段工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |