云存储系统中数据块存储策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 云存储系统及当前研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术 | 第19-25页 |
| 2.1 数据块副本存储技术 | 第19-21页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第21-23页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.4 K均值聚类方法 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 优化问题模型及求解 | 第25-43页 |
| 3.1 问题模型 | 第25-32页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 自变量与目标函数 | 第26-27页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第27-32页 |
| 3.2 使用优化算法求解问题模型 | 第32-34页 |
| 3.3 跳出局部最优解 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真实现流程 | 第35-38页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于副本数最小化存储策略 | 第43-53页 |
| 4.1 基于副本数最小化存储策略准则 | 第43-44页 |
| 4.2 基于副本数最小化存储策略步骤 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真实现流程 | 第46页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作成果总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59页 |
