基于限制灰度范围的OTSU算法的皮肤镜图像分割
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 预处理方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 图像分割方法 | 第13-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究方法 | 第17-44页 |
| 2.1 数据采集 | 第17-19页 |
| 2.1.1 皮肤镜技术原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 黑色素瘤性状表现 | 第18-19页 |
| 2.2 实验环境 | 第19页 |
| 2.2.1 物理平台 | 第19页 |
| 2.2.2 软件平台 | 第19页 |
| 2.3 皮肤镜分割算法整体框架 | 第19-20页 |
| 2.4 预处理 | 第20-22页 |
| 2.4.1 黑框噪声消除 | 第20-21页 |
| 2.4.2 毛发噪声消除 | 第21-22页 |
| 2.5 限定灰度范围的OTSU算法 | 第22-31页 |
| 2.5.1 梯度图像 | 第22-25页 |
| 2.5.2 OTSU算法原理 | 第25-26页 |
| 2.5.3 OTSU算法偏向性分析 | 第26-30页 |
| 2.5.4 限制灰度范围的OTSU算法 | 第30-31页 |
| 2.6 基于优化降噪的平稳过渡区集阈值分割算法 | 第31-39页 |
| 2.6.1 过渡区提取方法 | 第31-36页 |
| 2.6.2 平稳过渡区集的性质 | 第36-37页 |
| 2.6.3 优化降噪处理 | 第37-39页 |
| 2.7 分割后处理 | 第39-43页 |
| 2.8 本章总结 | 第43-44页 |
| 第三章 结果与分析 | 第44-57页 |
| 3.1 数据源分析 | 第44-45页 |
| 3.2 评价准则 | 第45-47页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 3.3.1 形态学修复前后结果分析 | 第47-50页 |
| 3.3.2 各类算法结果分析 | 第50-54页 |
| 3.3.3 不佳个例与优秀个例 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 4.1 论文总结 | 第57页 |
| 4.2 创新和改进 | 第57-58页 |
| 4.3 工作展望 | 第58-60页 |
| 4.3.1 存在的问题 | 第58页 |
| 4.3.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
