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非接触式健康监测系统的信号处理研究与软件设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要工作和创新点第12-13页
    1.4 论文章节安排第13-14页
第二章 BCG信号和硬件平台介绍第14-20页
    2.1 BCG信号介绍第14-15页
    2.2 硬件平台介绍第15-18页
        2.2.1 压电陶瓷传感器垫第16-17页
        2.2.2 嵌入式开发板介绍第17页
        2.2.3 智能床垫系统架构第17-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第三章 非接触式健康监测系统信号处理第20-38页
    3.1 用户状态检测第20-26页
        3.1.1 在床/离床判断第20-22页
        3.1.2 体动检测第22-24页
        3.1.3 在床位置检测第24-25页
        3.1.4 用户状态判断流程第25-26页
    3.2 BCG信号滤波算法第26-31页
        3.2.1 FIR滤波器设计原理第27页
        3.2.2 FDAtool与滤波器设计第27-30页
        3.2.3 滤波器的工程实现第30-31页
    3.3 基于BCG的心率提取算法第31-36页
        3.3.1 短时能量算法数学描述[18]第32-33页
        3.3.2 短时能量算法改进第33-34页
        3.3.3 心率提取流程第34-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 系统软件设计第38-50页
    4.1 嵌入式操作系统μC/OS-Ⅲ介绍第38-39页
    4.2 开发板驱动实现第39-42页
    4.3 系统多任务设计第42-48页
        4.3.1 数据收集任务第42-44页
        4.3.2 数据处理任务第44-46页
        4.3.3 数据传输任务第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 系统测试第50-56页
    5.1 用户状态检测的测试第50-53页
        5.1.1 在床/离床检测的测试第50-52页
        5.1.2 体动检测的测试第52页
        5.1.3 在床位置检测的测试第52-53页
    5.2 心率准确度测试第53-55页
        5.2.1 短时间心率准确度测试第53-54页
        5.2.2 长时间的心率准确度测试第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
    6.1 研究工作总结第56-57页
    6.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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