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中文上下位关系自动抽取技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
1 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容及组织结构第12-13页
2 基于LDA模型的中文词汇上下位关系抽取第13-22页
    2.1 引言第13页
    2.2 基于模式自扩展的上下位关系抽取第13-15页
    2.3 LDA模型及在线主题学习第15-16页
    2.4 维基百科的应用第16-17页
    2.5 语料扩充第17页
    2.6 LDA模型训练及相似度对比第17-18页
    2.7 实验结果及分析第18-21页
        2.7.1 数据来源及评价标准第18-19页
        2.7.2 基于维基百科的训练语料获取及其语料扩充第19-20页
        2.7.3 实验结果第20-21页
    2.8 本章小结第21-22页
3 结合语境和布朗聚类特征的上下位关系验证第22-34页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 候选上下位关系获取第23-24页
    3.3 结合多种特征的关系验证第24-29页
        3.3.1 依存句法特征第24-25页
        3.3.2 语境相似度特征第25-26页
        3.3.3 布朗聚类相似度特征第26-28页
        3.3.4 语境和布朗聚类结合的相似度特征第28-29页
    3.4 实验结果及分析第29-34页
        3.4.1 评测语料与评价标准第29-30页
        3.4.2 确定权重系数α第30页
        3.4.3 实验结果及分析第30-34页
4 中文上下位词抽取系统介绍第34-38页
    4.1 语境相似度分析模块第34-35页
    4.2 句法依存分析模块(哈工大语言云)第35-36页
    4.3 LDA训练模块-分析模块第36页
    4.4 布朗聚类分析模块第36-37页
    4.5 客户端用户展示模块第37-38页
5 结论与展望第38-39页
参考文献第39-42页
攻读硕士期间发表的论文第42-43页
致谢第43页

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