摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
2 基于LDA模型的中文词汇上下位关系抽取 | 第13-22页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 基于模式自扩展的上下位关系抽取 | 第13-15页 |
2.3 LDA模型及在线主题学习 | 第15-16页 |
2.4 维基百科的应用 | 第16-17页 |
2.5 语料扩充 | 第17页 |
2.6 LDA模型训练及相似度对比 | 第17-18页 |
2.7 实验结果及分析 | 第18-21页 |
2.7.1 数据来源及评价标准 | 第18-19页 |
2.7.2 基于维基百科的训练语料获取及其语料扩充 | 第19-20页 |
2.7.3 实验结果 | 第20-21页 |
2.8 本章小结 | 第21-22页 |
3 结合语境和布朗聚类特征的上下位关系验证 | 第22-34页 |
3.1 引言 | 第22-23页 |
3.2 候选上下位关系获取 | 第23-24页 |
3.3 结合多种特征的关系验证 | 第24-29页 |
3.3.1 依存句法特征 | 第24-25页 |
3.3.2 语境相似度特征 | 第25-26页 |
3.3.3 布朗聚类相似度特征 | 第26-28页 |
3.3.4 语境和布朗聚类结合的相似度特征 | 第28-29页 |
3.4 实验结果及分析 | 第29-34页 |
3.4.1 评测语料与评价标准 | 第29-30页 |
3.4.2 确定权重系数α | 第30页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第30-34页 |
4 中文上下位词抽取系统介绍 | 第34-38页 |
4.1 语境相似度分析模块 | 第34-35页 |
4.2 句法依存分析模块(哈工大语言云) | 第35-36页 |
4.3 LDA训练模块-分析模块 | 第36页 |
4.4 布朗聚类分析模块 | 第36-37页 |
4.5 客户端用户展示模块 | 第37-38页 |
5 结论与展望 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第42-43页 |
致谢 | 第43页 |