| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与创新点 | 第12-14页 |
| 1.3 硕士期间主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关国内外技术研究 | 第16-25页 |
| 2.1 Hadoop海量小文件存储研究现状 | 第16-24页 |
| 2.1.1 Hadoop原生技术方案 | 第16-18页 |
| 2.1.2 原生技术的改进方案 | 第18-20页 |
| 2.1.3 其他优化方案 | 第20-24页 |
| 2.1.4 存在的问题 | 第24页 |
| 2.2 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 海量小文件多级优化存储方法 | 第25-47页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 问题分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 HDFS文件存取流程 | 第26-27页 |
| 3.2.2 小文件读写问题 | 第27-28页 |
| 3.3 海量小文件多级优化存储方法设计 | 第28-40页 |
| 3.3.1 小文件均衡合并队列算法 | 第30-35页 |
| 3.3.2 小文件映射索引策略 | 第35-38页 |
| 3.3.3 小文件预取缓存策略 | 第38-40页 |
| 3.4 实验与分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 3.4.2 名字节点内存占用对比 | 第41-42页 |
| 3.4.3 小文件读写性能对比 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于日志合并树与扁平目录的元数据管理方法 | 第47-69页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 问题分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 HDFS元数据管理模式 | 第48-49页 |
| 4.2.2 元数据容量限制问题 | 第49-50页 |
| 4.2.3 集群启动耗时问题 | 第50页 |
| 4.3 基于日志合并树与扁平目录的元数据管理方法设计 | 第50-60页 |
| 4.3.1 名字节点元数据分离设计 | 第51-57页 |
| 4.3.2 目录树扁平化处理设计 | 第57-60页 |
| 4.4 实验与分析 | 第60-67页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第60-61页 |
| 4.4.2 元数据操作基准测试 | 第61-65页 |
| 4.4.3 FSImage加载及集群负载测试 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |