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基于遗传算法的全球卫星通信系统星座设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-15页
        1.2.1 卫星通信星座系统第10-13页
        1.2.2 多目标优化遗传算法第13-15页
    1.3 论文的主要工作与结构安排第15-17页
        1.3.1 论文主要工作第15-16页
        1.3.2 论文结构安排第16-17页
第二章 卫星星座设计与遗传算法理论基础概述第17-33页
    2.1 卫星星座理论基础介绍第17-21页
        2.1.1 开普勒三大定律第17-18页
        2.1.2 卫星轨道参数第18-20页
        2.1.3 卫星常用轨道第20-21页
    2.2 卫星星座设计基础知识介绍第21-28页
        2.2.1 卫星星座分类第22-23页
        2.2.2 单颗卫星覆盖范刚第23-24页
        2.2.3 卫星星座设计方法第24-28页
    2.3 遗传算法理论基础介绍第28-31页
        2.3.1 多目标优化问题第28-29页
        2.3.2 遗传算法基本操作第29-31页
        2.3.3 遗传算法基本流程第31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于遗传算法的全球卫星通信系统星座设计方法第33-49页
    3.1 卫星星座设计研究现状分析第33-34页
    3.2 全球卫星通信星座多目标优化模型第34-36页
    3.3 卫星星座优化目标的理论分析第36-41页
        3.3.1 卫星空间位置坐标第36-37页
        3.3.2 卫星星座覆盖率计算第37-39页
        3.3.3 卫星星间链路长度第39-41页
    3.4 卫星星座浮点数编码的遗传算法设计第41-44页
        3.4.1 编码方式与适应度函数第41-42页
        3.4.2 初始化种群与确定终止条件第42-43页
        3.4.3 浮点数编码遗传操作设计第43-44页
    3.5 针对不同场景需求的卫星星座设计第44-47页
        3.5.1 设计参数与约束条件设定第44-45页
        3.5.2 基于不同需求的权值比例设定第45-47页
        3.5.3 卫星星座最优解确定第47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于不同场景需求的卫星星座仿真与性能分析第49-57页
    4.1 STK仿真工具介绍第49页
    4.2 仿真结果与分析第49-55页
        4.2.1 星座星地覆盖性能分析第49-52页
        4.2.2 星座星间传输性能分析第52-54页
        4.2.3 卫星星座建设成本分析第54-55页
    4.3 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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