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肺部四维CT图像肿瘤轮廓推衍方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩写与全称对照表第10-11页
1 绪论第11-26页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 研究背景、目的及意义第11-14页
    1.3 国内外研究现状第14-24页
    1.4 本文的主要研究内容及组织结构第24-26页
2 相关工作分析第26-40页
    2.1 引言第26页
    2.2 体配准和轮廓配准第26-30页
    2.3 B样条图像配准方法第30-35页
    2.4 B样条单点呼吸运动跟踪方法第35-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 一种用于轮廓配准的肿瘤轮廓线平面化方法第40-56页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 轮廓线参数化第41-44页
    3.3 肿瘤轮廓线转换第44-47页
    3.4 实验与分析第47-54页
    3.5 本章小结第54-56页
4 基于B样条曲线的轮廓推衍方法第56-77页
    4.1 引言第56页
    4.2 方法概述第56-58页
    4.3 轮廓线参数化第58-60页
    4.4 相似性度量方法第60-62页
    4.5 优化与局部极值第62-65页
    4.6 实验与分析第65-75页
    4.7 本章小结第75-77页
5 基于B样条曲面的轮廓推衍方法第77-104页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 轮廓线运动轨迹模型第78-80页
    5.3 轮廓线运动轨迹参数化第80-83页
    5.4 相似性度量方法第83-85页
    5.5 优化与局部极值第85-90页
    5.6 实验与分析第90-102页
    5.7 本章小结第102-104页
6 总结与展望第104-108页
    6.1 本文的主要研究成果第104-106页
    6.2 研究展望第106-108页
致谢第108-110页
参考文献第110-122页
附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果第122-123页
附录2 攻读博士学位期间主持或参与的科研项目第123-124页
附录3 攻读博士学位期间获得的荣誉第124页

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