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基于先验和误差补偿的荧光分子层析成像算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
英文缩写名称一览表第8-12页
1 绪论第12-22页
    1.1 分子成像的研究意义第12-13页
    1.2 主要的分子成像技术概述第13-15页
    1.3 荧光分子层析成像技术第15-17页
    1.4 荧光分子层析成像算法研究进展第17-20页
    1.5 本文主要研究内容第20-22页
2 结构先验用于提高FMT正向问题求解精度的研究第22-46页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 FMT正向问题的建模第23-30页
    2.3 包含结构先验的FMT正向问题有限元求解方法第30-35页
    2.4 包含结构先验的FMT正向问题求解精度分析第35-44页
    2.5 本章小结第44-46页
3 稀疏先验用于克服FMT逆向问题不适定性的研究第46-64页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 FMT逆向问题和正则化方法第47-54页
    3.3 IRL1用于有限投影图条件下的FMT图像重建第54-58页
    3.4 仿体实验结果及分析第58-63页
    3.5 本章小结第63-64页
4 基于贝叶斯理论的FMT光学参数建模误差补偿研究第64-87页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 贝叶斯近似误差法第65-70页
    4.3 变参数先验BAE法第70-78页
    4.4 小动物实验结果及分析第78-85页
    4.5 本章小结第85-87页
5 基于主成分分析法的小样本BAE方法研究第87-105页
    5.1 引言第87页
    5.2 小样本BAE法第87-93页
    5.3 仿真实验结果及分析第93-101页
    5.4 小动物实验结果及分析第101-103页
    5.5 本章小结第103-105页
6 总结与展望第105-109页
    6.1 总结第105-106页
    6.2 主要创新点第106-107页
    6.3 展望第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-120页
附录 攻读博士学位期间发表论文目录第120-121页

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