致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
英文术语缩写与全称对照表 | 第11-15页 |
1 引言 | 第15-31页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-19页 |
1.1.1 国家层面的战略、政策导向 | 第15-17页 |
1.1.2 当前实验室面临的困境及迫切转型需求 | 第17-18页 |
1.1.3 智能实验室理论的不完整及顶层设计缺失 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
1.2.1 智能概念 | 第19-21页 |
1.2.2 智能实验室研究现状 | 第21-26页 |
1.2.3 事件检测问题研究进展 | 第26-27页 |
1.3 问题的提出和主要研究内容 | 第27-28页 |
1.3.1 问题的提出 | 第27-28页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第28页 |
1.4 本文结构安排及创新点 | 第28-31页 |
1.4.1 本文结构 | 第28-29页 |
1.4.2 创新点 | 第29-31页 |
2 智能实验室理论与模型 | 第31-52页 |
2.1 传统实验室概述 | 第31-35页 |
2.1.1 实验室活动内容 | 第31-32页 |
2.1.2 实验室存在的问题 | 第32-33页 |
2.1.3 需求分析 | 第33-35页 |
2.2 智能实验室概念及功能单元 | 第35-40页 |
2.2.1 核心定义 | 第35-36页 |
2.2.2 智能实验室与其它智能产品的区别 | 第36-37页 |
2.2.3 智能实验室功能模块 | 第37-40页 |
2.3 智能实验室参考模型 | 第40-44页 |
2.3.1 智能实验室组成域 | 第40-41页 |
2.3.2 组成域映射关系 | 第41-42页 |
2.3.3 参考模型 | 第42-44页 |
2.4 实验室智能系统 | 第44-49页 |
2.4.1 智能系统概念 | 第44-45页 |
2.4.2 智能体概念 | 第45-46页 |
2.4.3 实验室智能系统组成 | 第46-47页 |
2.4.4 基于Multi-Agent的智能实验室CPS系统 | 第47-49页 |
2.5 智能实验室实现的关键技术 | 第49页 |
2.6 智能实验室智能等级 | 第49-50页 |
2.7 本章小结 | 第50-52页 |
3 智能实验室物理实体建模方法 | 第52-65页 |
3.1 物理实体概念 | 第52-53页 |
3.2 KRA模型 | 第53-57页 |
3.2.1 KRA模型概述 | 第53-56页 |
3.2.2 智能实验室KRA模型 | 第56-57页 |
3.3 Petri网模型 | 第57-60页 |
3.3.1 Petri网的图形表示 | 第58-59页 |
3.3.2 时空Petri网 | 第59-60页 |
3.4 P-KRA模型 | 第60-61页 |
3.5 实例建模 | 第61-64页 |
3.6 本章小结 | 第64-65页 |
4 实验室复杂事件检测方法 | 第65-83页 |
4.1 相关概念定义 | 第65-68页 |
4.1.1 时空定义 | 第65-67页 |
4.1.2 事件定义 | 第67-68页 |
4.2 复杂事件检测方法 | 第68-71页 |
4.2.1 RFID原理 | 第69-70页 |
4.2.2 RFID系统与CPS系统之间的关系 | 第70页 |
4.2.3 RFID事件 | 第70-71页 |
4.3 事件检测概念模型设计 | 第71-80页 |
4.3.1 数据过滤 | 第74-76页 |
4.3.2 规则定义 | 第76-77页 |
4.3.3 事件检测 | 第77-80页 |
4.4 仿真实验与结果分析 | 第80-82页 |
4.4.1 测试算法检测时间 | 第80-81页 |
4.4.2 测试算法过滤消耗时间 | 第81-82页 |
4.5 本章总结 | 第82-83页 |
5 实验室事件检测系统实现 | 第83-99页 |
5.1 系统硬件与配置 | 第83-85页 |
5.2 RFID系统读取性能测试 | 第85-91页 |
5.3 中间件实现 | 第91-95页 |
5.3.1 RFID数据采集 | 第92页 |
5.3.2 中间件读写器管理 | 第92-93页 |
5.3.3 中间件事件检测 | 第93-94页 |
5.3.4 数据过滤与存储 | 第94-95页 |
5.4 事件检测结果 | 第95-98页 |
5.4.1 物理实体位置追踪 | 第95-96页 |
5.4.2 物理实体时空分布 | 第96-97页 |
5.4.3 物理实体路径关联分析 | 第97-98页 |
5.5 本章总结 | 第98-99页 |
6 智能实验室智能化水平评价方法 | 第99-118页 |
6.1 评价指标体系 | 第99-101页 |
6.2 评价模型 | 第101-108页 |
6.2.1 层次分析法AHP | 第101页 |
6.2.2 指标权重确定步骤 | 第101-102页 |
6.2.3 灰色多层次评价 (G-AHP) | 第102-105页 |
6.2.4 G-AHP评价方法软件实现 | 第105-108页 |
6.3 实践案例 | 第108-116页 |
6.3.1 遥感仪器研制实验室简介 | 第108-109页 |
6.3.2 模型应用 | 第109-115页 |
6.3.3 结论分析 | 第115-116页 |
6.4 本章小结 | 第116-118页 |
7 总结与展望 | 第118-120页 |
7.1 总结 | 第118-119页 |
7.2 展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-125页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第125-126页 |