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智能实验室理论研究与设计

致谢第4-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
英文术语缩写与全称对照表第11-15页
1 引言第15-31页
    1.1 课题研究背景及意义第15-19页
        1.1.1 国家层面的战略、政策导向第15-17页
        1.1.2 当前实验室面临的困境及迫切转型需求第17-18页
        1.1.3 智能实验室理论的不完整及顶层设计缺失第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-27页
        1.2.1 智能概念第19-21页
        1.2.2 智能实验室研究现状第21-26页
        1.2.3 事件检测问题研究进展第26-27页
    1.3 问题的提出和主要研究内容第27-28页
        1.3.1 问题的提出第27-28页
        1.3.2 主要研究内容第28页
    1.4 本文结构安排及创新点第28-31页
        1.4.1 本文结构第28-29页
        1.4.2 创新点第29-31页
2 智能实验室理论与模型第31-52页
    2.1 传统实验室概述第31-35页
        2.1.1 实验室活动内容第31-32页
        2.1.2 实验室存在的问题第32-33页
        2.1.3 需求分析第33-35页
    2.2 智能实验室概念及功能单元第35-40页
        2.2.1 核心定义第35-36页
        2.2.2 智能实验室与其它智能产品的区别第36-37页
        2.2.3 智能实验室功能模块第37-40页
    2.3 智能实验室参考模型第40-44页
        2.3.1 智能实验室组成域第40-41页
        2.3.2 组成域映射关系第41-42页
        2.3.3 参考模型第42-44页
    2.4 实验室智能系统第44-49页
        2.4.1 智能系统概念第44-45页
        2.4.2 智能体概念第45-46页
        2.4.3 实验室智能系统组成第46-47页
        2.4.4 基于Multi-Agent的智能实验室CPS系统第47-49页
    2.5 智能实验室实现的关键技术第49页
    2.6 智能实验室智能等级第49-50页
    2.7 本章小结第50-52页
3 智能实验室物理实体建模方法第52-65页
    3.1 物理实体概念第52-53页
    3.2 KRA模型第53-57页
        3.2.1 KRA模型概述第53-56页
        3.2.2 智能实验室KRA模型第56-57页
    3.3 Petri网模型第57-60页
        3.3.1 Petri网的图形表示第58-59页
        3.3.2 时空Petri网第59-60页
    3.4 P-KRA模型第60-61页
    3.5 实例建模第61-64页
    3.6 本章小结第64-65页
4 实验室复杂事件检测方法第65-83页
    4.1 相关概念定义第65-68页
        4.1.1 时空定义第65-67页
        4.1.2 事件定义第67-68页
    4.2 复杂事件检测方法第68-71页
        4.2.1 RFID原理第69-70页
        4.2.2 RFID系统与CPS系统之间的关系第70页
        4.2.3 RFID事件第70-71页
    4.3 事件检测概念模型设计第71-80页
        4.3.1 数据过滤第74-76页
        4.3.2 规则定义第76-77页
        4.3.3 事件检测第77-80页
    4.4 仿真实验与结果分析第80-82页
        4.4.1 测试算法检测时间第80-81页
        4.4.2 测试算法过滤消耗时间第81-82页
    4.5 本章总结第82-83页
5 实验室事件检测系统实现第83-99页
    5.1 系统硬件与配置第83-85页
    5.2 RFID系统读取性能测试第85-91页
    5.3 中间件实现第91-95页
        5.3.1 RFID数据采集第92页
        5.3.2 中间件读写器管理第92-93页
        5.3.3 中间件事件检测第93-94页
        5.3.4 数据过滤与存储第94-95页
    5.4 事件检测结果第95-98页
        5.4.1 物理实体位置追踪第95-96页
        5.4.2 物理实体时空分布第96-97页
        5.4.3 物理实体路径关联分析第97-98页
    5.5 本章总结第98-99页
6 智能实验室智能化水平评价方法第99-118页
    6.1 评价指标体系第99-101页
    6.2 评价模型第101-108页
        6.2.1 层次分析法AHP第101页
        6.2.2 指标权重确定步骤第101-102页
        6.2.3 灰色多层次评价 (G-AHP)第102-105页
        6.2.4 G-AHP评价方法软件实现第105-108页
    6.3 实践案例第108-116页
        6.3.1 遥感仪器研制实验室简介第108-109页
        6.3.2 模型应用第109-115页
        6.3.3 结论分析第115-116页
    6.4 本章小结第116-118页
7 总结与展望第118-120页
    7.1 总结第118-119页
    7.2 展望第119-120页
参考文献第120-125页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第125-126页

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