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叶面积指数的多光谱空间分布模式及高分辨率遥感影像反演--以WorldView-3为例

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 叶面积指数测量及反演第11-13页
        1.2.2 高分辨率遥感影像分析第13-14页
        1.2.3 红光/近红外波段光谱空间-LAI分布模式第14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-16页
    1.5 论文特色第16页
    1.6 章节安排第16-18页
第二章 原理与方法第18-26页
    2.1 红—近红外波段反射率–LAI分布模式第18-19页
    2.2 PROSAIL模型第19-23页
        2.2.1 PROSPECT模型第20页
        2.2.2 SAIL模型第20-23页
    2.3 基于对象的影像分析第23-26页
第三章 数据准备第26-34页
    3.1 试验区概况第26-28页
    3.2 野外数据获取与处理第28-31页
    3.3 遥感影像获取与预处理第31-34页
第四章 红光—近红外波段反射率-LAI分布模式第34-46页
    4.1 PROSAIL模型参数敏感性分析第34-35页
    4.2 PROSAIL模型参数设置第35-39页
        4.2.1 填充输入参数中未知数据第35-36页
        4.2.2 设置模型固定参数第36-37页
        4.2.3 建立模拟数据集第37-39页
    4.3 红光—近红外波段反射率-LAI分布模式第39-46页
        4.3.1 玉米及水稻第40-42页
        4.3.2 荒漠灌丛及草地第42-46页
第五章 LAI反演第46-59页
    5.1 影像植被信息提取第46-49页
    5.2 构建查找表第49页
    5.3 查找表精度验证第49-52页
    5.4 LAI反演第52-56页
        5.4.1 玉米及水稻第52-54页
        5.4.2 荒漠灌丛及草地第54-56页
    5.5 讨论第56-59页
第六章 结论与展望第59-62页
    6.1 主要结论第59-60页
    6.2 前景展望第60-62页
参考文献第62-66页
在学期间研究成果第66-67页
致谢第67-68页

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