面向对象的高分辨率遥感影像土地覆被分类制图研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 多级影像对象分类 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分类特征优选 | 第13-14页 |
| 1.2.3 遥感影像阴影处理 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 原理与方法 | 第19-27页 |
| 2.1 多尺度影像分割 | 第19页 |
| 2.2 特征空间的构建 | 第19-22页 |
| 2.2.1 光谱特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 几何特征 | 第21页 |
| 2.2.4 自定义特征 | 第21-22页 |
| 2.3 特征优选 | 第22-23页 |
| 2.3.1 ReliefF特征优选 | 第22-23页 |
| 2.3.2 修改后的ReliefF特征优选 | 第23页 |
| 2.4 基于对象的多级分类 | 第23-25页 |
| 2.4.1 多级分类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 分类器算法 | 第24-25页 |
| 2.5 阴影对象再分类 | 第25-27页 |
| 第三章 研究区概况和数据准备 | 第27-33页 |
| 3.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 3.2 土地覆被制图分类 | 第28-30页 |
| 3.3 数据准备 | 第30-32页 |
| 3.3.1 遥感数据及预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 影像分割数据集 | 第31-32页 |
| 3.3.3 分类及验证样本数据集 | 第32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 WorldViewII影像对象分类 | 第33-60页 |
| 4.1 影像分割参数优选 | 第33页 |
| 4.2 分类特征优选 | 第33-42页 |
| 4.2.1 分类顺序确定 | 第33-36页 |
| 4.2.2 特征优选方法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 优选特征集 | 第37-42页 |
| 4.3 多级土地覆被分类实现 | 第42-48页 |
| 4.3.1 基于KNN影像对象分类 | 第42-45页 |
| 4.3.2 基于BN影像对象分类 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于RF影像对象分类 | 第46-48页 |
| 4.4 分类后处理 | 第48-52页 |
| 4.4.1 错分对象处理 | 第48-50页 |
| 4.4.2 阴影再分类 | 第50-52页 |
| 4.4.3 图层合并及破碎对象的处理 | 第52页 |
| 4.5 精度评价 | 第52-57页 |
| 4.6 制图输出 | 第57-58页 |
| 4.7 小结 | 第58-60页 |
| 第五章 高分一号影像对象分类 | 第60-69页 |
| 5.1 影像分割参数优选 | 第60页 |
| 5.2 影像对象分类顺序 | 第60-61页 |
| 5.3 影像分类结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 基于KNN影像分类结果与分析 | 第61-62页 |
| 5.3.2 基于BN影像分类结果与分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3 基于RF影像分类结果与分析 | 第63-64页 |
| 5.4 分类后处理 | 第64-66页 |
| 5.4.1 错分对象处理 | 第64页 |
| 5.4.2 阴影再分类 | 第64-66页 |
| 5.4.3 图层合并及破碎对象的处理 | 第66页 |
| 5.5 精度评价 | 第66-67页 |
| 5.6 制图输出 | 第67页 |
| 5.7 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 不足及展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 在学期间的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
