| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 电能质量研究相关发展现状及趋势 | 第8-13页 |
| 1.2.1 电能质量监测的发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 电能质量数据压缩的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 电能质量概述 | 第14-20页 |
| 2.1 电能质量定义 | 第14-15页 |
| 2.2 电能质量分类 | 第15-17页 |
| 2.3 电能质量标准 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据压缩技术 | 第20-40页 |
| 3.1 数据压缩技术基础 | 第20-24页 |
| 3.1.1 数据压缩基本概念 | 第20-22页 |
| 3.1.2 数据压缩分类 | 第22-24页 |
| 3.2 常用有损压缩算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 预测编码 | 第25-26页 |
| 3.2.2 变换编码 | 第26-28页 |
| 3.3 常用无损压缩算法 | 第28-39页 |
| 3.3.1 统计编码 | 第28-38页 |
| 3.3.2 字典编码 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 LZ系列字典压缩算法分析 | 第40-51页 |
| 4.1 LZ78 算法 | 第40-46页 |
| 4.1.1 LZ78 基本算法原理 | 第40-42页 |
| 4.1.2 LZW算法及其特点 | 第42-46页 |
| 4.2 LZ77 算法及其改进 | 第46-50页 |
| 4.2.1 LZ77 算法基本原理 | 第46-49页 |
| 4.2.2 LZ77 算法特点分析及改进方向 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 电能质量在线监测仪监测数据的数据压缩 | 第51-67页 |
| 5.1 电能质量在线监测仪监测数据特征 | 第51-54页 |
| 5.2 电能质量监测数据的数据压缩 | 第54-65页 |
| 5.2.1 事件波形数据的预处理和后处理 | 第57-61页 |
| 5.2.2 实时指标数据的预处理和后处理 | 第61-63页 |
| 5.2.3 基于LZ77 的改进无损压缩算法及其实现 | 第63-65页 |
| 5.3 试验结果比较 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-74页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第74页 |