| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第7-8页 |
| 1.2 本文所作的工作 | 第8-10页 |
| 第二章 零序电流滤波器的设计原理 | 第10-16页 |
| 2.1 小电流接地系统中零序电流采样噪声成分的分析 | 第10-13页 |
| 2.2 噪声抑制的一般方法 | 第13-14页 |
| 2.3 抑制背景噪声的零序电流滤波器设计 | 第14-15页 |
| 2.4 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 离散随机信号分析 | 第16-31页 |
| 3.1 离散随机信号的统计特征 | 第16-22页 |
| 3.1.1 随机信号的概念 | 第16-17页 |
| 3.1.2 随机信号的常用统计特征 | 第17-18页 |
| 3.1.3 随机信号的平稳性 | 第18-20页 |
| 3.1.4 自相关矩阵 | 第20-22页 |
| 3.2 离散随机信号的谱分析 | 第22-29页 |
| 3.2.1 离散平稳信号的谱密度 | 第22-24页 |
| 3.2.2 谱密度的物理意义 | 第24-26页 |
| 3.2.3 线性时不变系统对平稳信号的响应 | 第26-29页 |
| 3.3 结论 | 第29-31页 |
| 第四章 滤波算法的设计 | 第31-37页 |
| 4.1 一般问题的表述 | 第31-32页 |
| 4.2 针对本文的解决方案 | 第32-33页 |
| 4.3 Kalman 滤波的递推算法 | 第33-34页 |
| 4.4 算法流程小结 | 第34-37页 |
| 第五章 Matlab 实现和仿真 | 第37-46页 |
| 5.1 从背景噪声中提取周期分量 | 第37-40页 |
| 5.2 通过DFT 得到故障状态的零序电流相位和幅值 | 第40页 |
| 5.3 仿真结果的对比 | 第40-42页 |
| 5.4 算法的收敛性 | 第42-45页 |
| 5.5 结论 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |