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多分量地震自适应极化滤波方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 问题的提出及研究背景第13-14页
    1.2 时频分析方法的研究进展第14-17页
    1.3 多分量地震极化分析方法的发展历程第17-19页
    1.4 多分量地震极化分析方法的研究现状第19-22页
        1.4.1 时间域极化滤波分析方法第19-20页
        1.4.2 频率域极化分析方法第20-21页
        1.4.3 时频域极化滤波分析方法第21-22页
    1.5 极化分析技术在地震勘探中的应用第22-26页
        1.5.1 地震波型的识别和波场分离第23页
        1.5.2 压制随机噪声提高地震资料的信噪比第23页
        1.5.3 分析横波分裂,进行各向异性研究第23-24页
        1.5.4 进行震相识别,确定各种地震波的初至第24-25页
        1.5.5 极化分析用于地震勘探存在的问题第25-26页
    1.6 论文主要研究内容及研究方案第26-28页
        1.6.1 主要研究内容第26-27页
        1.6.2 本论文研究方案第27-28页
    1.7 论文的组织结构第28-30页
第二章 数学基础——时频分析方法第30-53页
    2.1 傅立叶变换第30-31页
    2.2 短时傅立叶变换第31-34页
    2.3 小波变换第34-37页
        2.3.1 小波变换基本理论第35-36页
        2.3.2 小波变换性质第36-37页
    2.4 S 变换及广义 S 变换基本理论第37-44页
        2.4.1 S 变换的推导过程第37-40页
        2.4.2 S 变换的性质第40-42页
        2.4.3 广义 S 变换(GST)第42-44页
    2.5 改进的含权变函数的广义 S 变换(NGST)第44-48页
    2.6 S 变换与短时傅立叶变换和连续小波变换的联系与比较第48-51页
    2.7 本章小结第51-53页
第三章 基于自适应协方差矩阵的时间域瞬时极化分析第53-71页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 基于标准协方差的极化分析方法(SCM)第54-56页
        3.2.1 标准协方差矩阵第54页
        3.2.2 极化特征参数的计算第54-55页
        3.2.3 时窗长度的选取第55-56页
    3.3 基于自适应协方差的瞬时极化分析方法(ACM)第56-59页
        3.3.1 自适应协方差矩阵第56-57页
        3.3.2 参数 N 的影响分析第57-58页
        3.3.3 极化特征参数的计算第58-59页
    3.4 数值模拟第59-61页
    3.5 模型数据试算第61-64页
    3.6 实际资料处理第64-70页
        3.6.1 实际三分量勘探资料处理第64-66页
        3.6.2 实际三分量爆破资料处理第66-70页
    3.7 本章小结第70-71页
第四章 基于自适应协方差矩阵的时频极化分析第71-96页
    4.1 引言第71页
    4.2 基于小波变换的自适应协方差极化分析第71-77页
        4.2.1 时频域中的自适应协方差法第71-74页
        4.2.2 极化特征参数的计算第74-77页
    4.3 自适应协方差法与其他已有方法的联系第77-79页
    4.4 滤波算法第79页
    4.5 模型数据试算第79-85页
        4.5.1 基于小波变换的时频域自适应协方差极化方法压制地震面波第79-82页
        4.5.2 基于小波变换的时频域自适应协方差极化方法的纵、横波分离第82-85页
    4.6 基于广义 S 变换的自适应协方差极化分析第85-89页
        4.6.1 广义 S 变换时频域中的自适应协方差矩阵第85-86页
        4.6.2 基于广义 S 变换的时频域自适应协方差极化方法的纵、横波分离第86-89页
    4.7 实际资料处理第89-95页
        4.7.1 三分量勘探地震资料的时频域自适应协方差滤波第89-91页
        4.7.2 三分量天然地震资料的时频域自适应协方差极化滤波第91-95页
    4.8 本章小结第95-96页
第五章 基于广义 S 变换的时频域瞬时极化分析第96-112页
    5.1 引言第96页
    5.2 时间域瞬时极化分布第96-98页
    5.3 时频域瞬时极化分布第98-103页
    5.4 模型数据试算第103-108页
    5.5 实际资料处理第108-111页
    5.6 本章小结第111-112页
第六章 基于谱分解技术的时频域极化分析第112-135页
    6.1 引言第112-113页
    6.2 三分量地震信号的傅立叶变换第113-116页
    6.3 三分量地震信号极化椭圆的傅里叶谱第116-121页
    6.4 时频域瞬时极化分析第121-123页
    6.5 时频域离散瞬时极化分析第123-125页
    6.6 极化滤波器的设计第125-129页
        6.6.1 信号的“线性”和“圆形”分解第125-127页
        6.6.2 极化滤波器的设计第127-129页
    6.7 模型资料试算第129-131页
    6.8 实际资料第131-134页
    6.9 本章小结第134-135页
第七章 结论与展望第135-138页
    7.1 论文主要结论第135-137页
    7.2 下一步研究方向和展望第137-138页
参考文献第138-149页
攻读学位期间取得的研究成果第149-151页
致谢第151-152页

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