摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第13-30页 |
1.1 问题的提出及研究背景 | 第13-14页 |
1.2 时频分析方法的研究进展 | 第14-17页 |
1.3 多分量地震极化分析方法的发展历程 | 第17-19页 |
1.4 多分量地震极化分析方法的研究现状 | 第19-22页 |
1.4.1 时间域极化滤波分析方法 | 第19-20页 |
1.4.2 频率域极化分析方法 | 第20-21页 |
1.4.3 时频域极化滤波分析方法 | 第21-22页 |
1.5 极化分析技术在地震勘探中的应用 | 第22-26页 |
1.5.1 地震波型的识别和波场分离 | 第23页 |
1.5.2 压制随机噪声提高地震资料的信噪比 | 第23页 |
1.5.3 分析横波分裂,进行各向异性研究 | 第23-24页 |
1.5.4 进行震相识别,确定各种地震波的初至 | 第24-25页 |
1.5.5 极化分析用于地震勘探存在的问题 | 第25-26页 |
1.6 论文主要研究内容及研究方案 | 第26-28页 |
1.6.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
1.6.2 本论文研究方案 | 第27-28页 |
1.7 论文的组织结构 | 第28-30页 |
第二章 数学基础——时频分析方法 | 第30-53页 |
2.1 傅立叶变换 | 第30-31页 |
2.2 短时傅立叶变换 | 第31-34页 |
2.3 小波变换 | 第34-37页 |
2.3.1 小波变换基本理论 | 第35-36页 |
2.3.2 小波变换性质 | 第36-37页 |
2.4 S 变换及广义 S 变换基本理论 | 第37-44页 |
2.4.1 S 变换的推导过程 | 第37-40页 |
2.4.2 S 变换的性质 | 第40-42页 |
2.4.3 广义 S 变换(GST) | 第42-44页 |
2.5 改进的含权变函数的广义 S 变换(NGST) | 第44-48页 |
2.6 S 变换与短时傅立叶变换和连续小波变换的联系与比较 | 第48-51页 |
2.7 本章小结 | 第51-53页 |
第三章 基于自适应协方差矩阵的时间域瞬时极化分析 | 第53-71页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 基于标准协方差的极化分析方法(SCM) | 第54-56页 |
3.2.1 标准协方差矩阵 | 第54页 |
3.2.2 极化特征参数的计算 | 第54-55页 |
3.2.3 时窗长度的选取 | 第55-56页 |
3.3 基于自适应协方差的瞬时极化分析方法(ACM) | 第56-59页 |
3.3.1 自适应协方差矩阵 | 第56-57页 |
3.3.2 参数 N 的影响分析 | 第57-58页 |
3.3.3 极化特征参数的计算 | 第58-59页 |
3.4 数值模拟 | 第59-61页 |
3.5 模型数据试算 | 第61-64页 |
3.6 实际资料处理 | 第64-70页 |
3.6.1 实际三分量勘探资料处理 | 第64-66页 |
3.6.2 实际三分量爆破资料处理 | 第66-70页 |
3.7 本章小结 | 第70-71页 |
第四章 基于自适应协方差矩阵的时频极化分析 | 第71-96页 |
4.1 引言 | 第71页 |
4.2 基于小波变换的自适应协方差极化分析 | 第71-77页 |
4.2.1 时频域中的自适应协方差法 | 第71-74页 |
4.2.2 极化特征参数的计算 | 第74-77页 |
4.3 自适应协方差法与其他已有方法的联系 | 第77-79页 |
4.4 滤波算法 | 第79页 |
4.5 模型数据试算 | 第79-85页 |
4.5.1 基于小波变换的时频域自适应协方差极化方法压制地震面波 | 第79-82页 |
4.5.2 基于小波变换的时频域自适应协方差极化方法的纵、横波分离 | 第82-85页 |
4.6 基于广义 S 变换的自适应协方差极化分析 | 第85-89页 |
4.6.1 广义 S 变换时频域中的自适应协方差矩阵 | 第85-86页 |
4.6.2 基于广义 S 变换的时频域自适应协方差极化方法的纵、横波分离 | 第86-89页 |
4.7 实际资料处理 | 第89-95页 |
4.7.1 三分量勘探地震资料的时频域自适应协方差滤波 | 第89-91页 |
4.7.2 三分量天然地震资料的时频域自适应协方差极化滤波 | 第91-95页 |
4.8 本章小结 | 第95-96页 |
第五章 基于广义 S 变换的时频域瞬时极化分析 | 第96-112页 |
5.1 引言 | 第96页 |
5.2 时间域瞬时极化分布 | 第96-98页 |
5.3 时频域瞬时极化分布 | 第98-103页 |
5.4 模型数据试算 | 第103-108页 |
5.5 实际资料处理 | 第108-111页 |
5.6 本章小结 | 第111-112页 |
第六章 基于谱分解技术的时频域极化分析 | 第112-135页 |
6.1 引言 | 第112-113页 |
6.2 三分量地震信号的傅立叶变换 | 第113-116页 |
6.3 三分量地震信号极化椭圆的傅里叶谱 | 第116-121页 |
6.4 时频域瞬时极化分析 | 第121-123页 |
6.5 时频域离散瞬时极化分析 | 第123-125页 |
6.6 极化滤波器的设计 | 第125-129页 |
6.6.1 信号的“线性”和“圆形”分解 | 第125-127页 |
6.6.2 极化滤波器的设计 | 第127-129页 |
6.7 模型资料试算 | 第129-131页 |
6.8 实际资料 | 第131-134页 |
6.9 本章小结 | 第134-135页 |
第七章 结论与展望 | 第135-138页 |
7.1 论文主要结论 | 第135-137页 |
7.2 下一步研究方向和展望 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-149页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第149-151页 |
致谢 | 第151-152页 |