| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第8-10页 |
| 1.4 本文的章节结构 | 第10-11页 |
| 第二章 SVM识别算法分析研究 | 第11-24页 |
| 2.1 概述 | 第11-12页 |
| 2.2 图像预处理算法 | 第12-16页 |
| 2.2.1 图像增强 | 第12-13页 |
| 2.2.2 图像分割 | 第13-15页 |
| 2.2.3 字符定位及分割 | 第15-16页 |
| 2.3 特征提取方法 | 第16-17页 |
| 2.4 字符分类算法 | 第17-22页 |
| 2.4.1 SVM理论 | 第18-20页 |
| 2.4.2 基于SVM的字符识别算法建模及参数选择 | 第20-21页 |
| 2.4.3 SVM算法实现及识别效果 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 Windows CE内核移植及驱动开发 | 第24-42页 |
| 3.1 Windows CE嵌入式操作系统概述 | 第24-25页 |
| 3.2 Windows CE 5.0 内核定制 | 第25-26页 |
| 3.3 Boot Loader 移植 | 第26-28页 |
| 3.4 Windows CE流接口驱动开发 | 第28-41页 |
| 3.4.1 Windows CE 驱动模型 | 第28-29页 |
| 3.4.2 Windows CE 流接口驱动工作机制 | 第29-30页 |
| 3.4.3 流接口驱动的中断处理 | 第30-32页 |
| 3.4.4 流接口驱动编写方法及调试技术 | 第32-35页 |
| 3.4.5 字符识别系统驱动开发 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于ARM9平台的字符识别软件开发 | 第42-62页 |
| 4.1 软件整体设计 | 第42-43页 |
| 4.2 硬件整体设计 | 第43-48页 |
| 4.3 硬件控制模块 | 第48-51页 |
| 4.3.1 摄像头控制 | 第49页 |
| 4.3.2 GPRS模块控制 | 第49-50页 |
| 4.3.3 时钟控制 | 第50-51页 |
| 4.3.4 键盘控制 | 第51页 |
| 4.4 人机界面模块 | 第51-54页 |
| 4.5 嵌入式数据库设计 | 第54-57页 |
| 4.6 识别算法模块 | 第57-59页 |
| 4.6.1 Windows CE的图像API | 第57-58页 |
| 4.6.2 色彩空间转换及灰度转换 | 第58-59页 |
| 4.6.3 识别算法实现 | 第59页 |
| 4.7 软件调试 | 第59-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 改进的快速SVM分类方法 | 第62-67页 |
| 5.1 算法思想 | 第62页 |
| 5.2 快速分类算法描述 | 第62-64页 |
| 5.3 算法分析 | 第64-65页 |
| 5.4 实验结果 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |