摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 桥梁风险评估的研究背景及意义 | 第8-18页 |
1.1 桥梁风险评估的研究背景及发展进程 | 第8-9页 |
1.2 桥梁风险评估的意义 | 第9-10页 |
1.3 桥梁风险评估的方法 | 第10-15页 |
1.3.1 外观检查评定法 | 第11页 |
1.3.2 基于规范的分析评定方法 | 第11-13页 |
1.3.3 静荷载试验评定法 | 第13页 |
1.3.4 动荷载试验评定法 | 第13-14页 |
1.3.5 专家系统评定的方法 | 第14页 |
1.3.6 结构可靠度评价方法 | 第14-15页 |
1.4 我国桥梁风险评估的重要性 | 第15-18页 |
第二章 桥梁事故的统计分析及研究 | 第18-30页 |
2.1 桥梁事故基本原因统计分析 | 第18-20页 |
2.2 影响海湾大桥风险评估的因素分析 | 第20-30页 |
2.2.1 船舶撞击 | 第20-22页 |
2.2.2 潮汐冲刷 | 第22-23页 |
2.2.3 海水腐蚀 | 第23-24页 |
2.2.4 地震 | 第24-26页 |
2.2.5 风暴潮 | 第26-27页 |
2.2.6 冻融作用 | 第27-28页 |
2.2.7 超载 | 第28-29页 |
2.2.8 人为破坏 | 第29-30页 |
第三章 海湾桥梁运营期间的风险识别 | 第30-36页 |
3.1 层次分析法与模糊层次分析的概述 | 第30-31页 |
3.1.1 层次分析法 | 第30页 |
3.1.2 模糊层次分析法 | 第30-31页 |
3.2 海湾桥梁运营期间风险识别的基本流程 | 第31-34页 |
3.2.1 海湾桥梁的风险识别的基本要素 | 第31-32页 |
3.2.2 海湾桥梁各风险因素权重的确定 | 第32-33页 |
3.2.3 海湾桥梁模糊评估模型的建立 | 第33-34页 |
3.3 模糊层次分析法在海湾桥梁风险评估中的发展进程 | 第34-35页 |
3.4 结语 | 第35-36页 |
第四章 海湾桥梁风险评估的数据处理方法 | 第36-42页 |
4.1 神经网络 | 第36-40页 |
4.1.1 神经网络的发展历程 | 第36-37页 |
4.1.2 BP 神经网络的简介 | 第37-40页 |
4.2 最小二乘法 | 第40-41页 |
4.3 蒙特卡洛模拟法(MONTE CARLO) | 第41-42页 |
第五章 海湾大桥运营期间风险评估的实桥应用 | 第42-69页 |
5.1 工程概况 | 第42-45页 |
5.2 主桥运营过程中风险识别 | 第45-52页 |
5.2.1 建立模糊层次分析结构 | 第45-46页 |
5.2.2 构造风险模糊判断矩阵 | 第46-52页 |
5.3 桥梁结构有限元分析模型 | 第52-58页 |
5.3.1 桥梁结构的模拟 | 第52-53页 |
5.3.2 材料的模拟 | 第53-55页 |
5.3.3 撞击力的模拟 | 第55-56页 |
5.3.4 流体介质对碰撞的影响模拟 | 第56-58页 |
5.4 船舶撞击模型的计算结果及分析 | 第58-62页 |
5.5 船舶与桥梁碰撞的概率 | 第62-63页 |
5.6 船舶撞桥的风险评估 | 第63-69页 |
5.6.1 结构失效的判断 | 第63-64页 |
5.6.2 船舶撞桥的风险概率计算与分析 | 第64-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
结论 | 第69-70页 |
展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74页 |