| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 光学相干层析术简介 | 第10-12页 |
| ·OCT技术的发展 | 第10-11页 |
| ·OCT技术的成像特点 | 第11-12页 |
| ·OCT的应用 | 第12页 |
| 第二节 OCT图像处理技术研究的意义及现状 | 第12-14页 |
| 第三节 本论文的主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| ·本论文的研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| ·本论文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 光学相干层析技术的基本原理 | 第16-22页 |
| 第一节 光学相干层析的干涉信号 | 第16-18页 |
| 第二节 光学相干层析系统的光源选择 | 第18-20页 |
| 第三节 纵向点扩散函数和纵向分辨率 | 第20-21页 |
| 第四节 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 OCT信号去旁瓣 | 第22-39页 |
| 第一节 旁瓣产生的原因 | 第22-24页 |
| 第二节 降低旁瓣的方法 | 第24-27页 |
| ·CLEAN算法 | 第25-26页 |
| ·Van-Cittert方法 | 第26页 |
| ·Lucy-Richardson非线性迭代算法 | 第26-27页 |
| 第三节 基于信号处理的旁瓣降低方法 | 第27-29页 |
| 第四节 实验结果及分析 | 第29-36页 |
| 第五节 GIS方法在频域OCT系统应用的可行性分析 | 第36-38页 |
| 第六节 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 OCT图像的去噪 | 第39-52页 |
| 第一节 OCT系统的噪声分析 | 第39-41页 |
| ·扫描噪声 | 第39-40页 |
| ·探测器噪声 | 第40页 |
| ·电路噪声 | 第40页 |
| ·散斑噪声 | 第40-41页 |
| 第二节 常用的去噪声方法 | 第41-43页 |
| ·空间域滤波方法 | 第41-42页 |
| ·变换域滤波方法 | 第42页 |
| ·人工智能方法 | 第42-43页 |
| 第三节 OCT图像的小波域去噪 | 第43-49页 |
| ·数字图像的小波分解 | 第44-45页 |
| ·小波去噪原理 | 第45-47页 |
| ·基于上下文模型的空间自适应小波对OCT图像的去噪算法 | 第47-49页 |
| 第四节 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 第五节 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 OCT图像的对比度增强 | 第52-65页 |
| 第一节 组织吸收和多重散射特性 | 第52-54页 |
| 第二节 OCT图像增强的分类 | 第54-56页 |
| ·图像的边缘锐化 | 第54页 |
| ·图像的内部增强 | 第54-56页 |
| 第三节 常见的OCT图像增强方法 | 第56-59页 |
| ·解卷积方法 | 第56-57页 |
| ·空域对比度增强方法 | 第57-59页 |
| 第四节 小波域图像增强方法 | 第59-60页 |
| 第五节 实验结果及分析 | 第60-64页 |
| 第六节 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 第一节 总结 | 第65-66页 |
| 第二节 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第74页 |