| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 中国互联网发展的现状和问题 | 第6-7页 |
| 1.2 设计数据平台系统的作用和意义 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据平台系统架构概述 | 第11-17页 |
| 2.1 数据平台系统整体架构 | 第11-12页 |
| 2.2 实时数据平台系统 | 第12-13页 |
| 2.3 离线数据平台系统 | 第13-14页 |
| 2.4 数据访问中间层 | 第14-15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 实时数据平台系统 | 第17-39页 |
| 3.1 实时数据收集系统 | 第17-20页 |
| 3.1.1 页面访问行为的数据收集 | 第18-19页 |
| 3.1.2 业务行为的数据收集 | 第19-20页 |
| 3.1.3 数据采集系统搭建 | 第20页 |
| 3.2 RabbitMQ消息管理 | 第20-24页 |
| 3.3 实时数据分析系统 | 第24-35页 |
| 3.3.1 实时数据分析系统的内存计算 | 第25-26页 |
| 3.3.2 实时数据分析系统的业务接口 | 第26-27页 |
| 3.3.3 实时数据分析系统的数据存储 | 第27-33页 |
| 3.3.4 实时数据分析系统的数据展现 | 第33-35页 |
| 3.4 系统优化和监控保障 | 第35-38页 |
| 3.4.1 实时数据平台系统优化 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实时数据平台系统监控 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 离线数据平台系统 | 第39-50页 |
| 4.1 离线数据平台系统Hadoop实践 | 第39-42页 |
| 4.1.1 Hadoop Hdfs实践 | 第40页 |
| 4.1.2 Hadoop MapReduce实践 | 第40-42页 |
| 4.2 离线数据平台系统数据存储 | 第42-47页 |
| 4.2.1 数据存储模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 面向OLAP的Infobright实践 | 第44-47页 |
| 4.3 离线数据平台系统数据展现 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 数据访问中间件 | 第50-54页 |
| 5.1 数据访问中间件查询管理 | 第50-51页 |
| 5.2 数据访问中间件缓存管理 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结 | 第54-56页 |
| 6.1 应用现状 | 第54-55页 |
| 6.2 不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |