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证券CRM系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-13页
    1.1 研究背景第6-7页
    1.2 CRM基本理论概述及研究意义第7-8页
        1.2.1 CRM基本理论概述第7-8页
        1.2.2 CRM研究意义第8页
    1.3 基于商务智能构建CRM的必然第8-9页
    1.4 客户关系管理系统的国内外研究现状第9-10页
        1.4.1 国外CRM研究概况第9-10页
        1.4.2 国内CRM研究概况第10页
    1.5 本文研究内容及结构安排第10-13页
        1.5.1 本文研究内容第10-11页
        1.5.2 结构安排第11-13页
第二章 系统实现技术第13-23页
    2.1 中间件技术第13-14页
        2.1.1 中间件的界定第13页
        2.1.2 中间件技术的主流标准第13-14页
    2.2 JAVA EE中间件简介第14-19页
        2.2.1 JAVA EE概述第14-15页
        2.2.2 JAVA EE的四层模型第15-16页
        2.2.3 容器实例化组件第16-17页
        2.2.4 EJB技术第17-19页
    2.3 MD5加密算法第19-20页
    2.4 K-MEANS算法聚簇分析第20-22页
        2.4.1 k-MEANS算法在CRM中的应用第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 证券CRM系统的需求分析第23-35页
    3.1 系统非功能性需求第24-27页
        3.1.1 系统完整性需求第24-25页
        3.1.2 数据安全性需求第25页
        3.1.3 系统的性能要求第25-27页
    3.2 系统功能性需求第27-31页
        3.2.1 系统模块分析第27-29页
        3.2.2 系统管理第29-30页
        3.2.3 系统客户服务第30页
        3.2.4 系统限制第30页
        3.2.5 系统服务第30-31页
    3.3 系统接口需求第31-32页
        3.3.1 应用接入接口第31页
        3.3.2 服务输出接口第31-32页
        3.3.3 用户管理接口第32页
    3.4 系统的运行环境第32页
    3.5 经纪业务适当性管理第32-34页
        3.5.1 功能需求第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 证券CRM系统实现的关键技术第35-67页
    4.1 客户管理功能模块设计第35-39页
    4.2 系统的数据服务配置第39-44页
        4.2.1 数据服务流程第39-40页
        4.2.2 系统数据库逻辑模型设计第40-42页
        4.2.3 数据库管理流程设计第42-44页
    4.3 系统的安全机制第44-46页
        4.3.1 保护系统的策略第44-46页
    4.4 模块化设计第46-52页
    4.5 证券行业特征分类与提取第52-55页
    4.6 经纪业务操作流程第55-62页
        4.6.1 经纪业务总部人员登录第55-61页
        4.6.2 经纪业务营业部人员登录第61-62页
    4.7 k-MEANS算法的改进第62-66页
    4.8 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页

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