基于信任网络的推荐系统研究
| 目录 | 第2-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1. 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2. 研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3. 本文工作 | 第8-9页 |
| 1.4. 本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 推荐系统综述 | 第10-24页 |
| 2.1. 推荐系统简介 | 第10-11页 |
| 2.2. 推荐系统算法 | 第11-22页 |
| 2.2.1. 形式化定义 | 第11页 |
| 2.2.2. 算法分类 | 第11页 |
| 2.2.3. 基于内容的推荐 | 第11-13页 |
| 2.2.4. 协同过滤推荐 | 第13-22页 |
| 2.3. 推荐系统评价标准 | 第22-23页 |
| 2.3.1. 准确度 | 第22-23页 |
| 2.3.2. 覆盖度 | 第23页 |
| 2.3.3. 新颖性 | 第23页 |
| 2.4. 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 信任网络综述 | 第24-30页 |
| 3.1. 信任网络 | 第24页 |
| 3.2. 信任网络定义 | 第24-25页 |
| 3.3. 信任度量分类 | 第25-28页 |
| 3.3.1. 全局信任度 | 第26-27页 |
| 3.3.2. 局部信任度 | 第27-28页 |
| 3.4. 信任网络在推荐系统中的作用 | 第28-29页 |
| 3.5. 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于信任网络的推荐算法改进 | 第30-41页 |
| 4.1. 问题描述 | 第30页 |
| 4.2. 系统框架 | 第30-31页 |
| 4.3. ETNR算法介绍 | 第31-39页 |
| 4.3.1. 信任网络扩展 | 第32-38页 |
| 4.3.1.1 二值信任网络 | 第32-36页 |
| 4.3.1.2 非二值信任网络 | 第36-38页 |
| 4.3.2. 评分预测 | 第38-39页 |
| 4.4. 推荐列表整合 | 第39-40页 |
| 4.5. 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验 | 第41-45页 |
| 5.1. 实验环境和数据集 | 第41页 |
| 5.2. 实验方案设计 | 第41-42页 |
| 5.3. 参数估计 | 第42-43页 |
| 5.4. 实验结果 | 第43-44页 |
| 5.5. 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1. 总结 | 第45页 |
| 6.2. 将来工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
