自适应遗传算法在混流装配线平衡中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 混流装配线平衡问题研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 国外研究动态 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3.3 比较分析及趋势 | 第12-14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 混流装配线平衡问题分析 | 第15-26页 |
| 2.1 混流装配线平衡问题的相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 混流装配线基本描述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 混流装配线平衡相关概念介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.3 装配线平衡的评价指标 | 第18-19页 |
| 2.1.4 装配线平衡问题分类 | 第19-20页 |
| 2.2 装配线平衡问题数学建模 | 第20-22页 |
| 2.2.1 单一产品装配线平衡问题数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 混流装配线平衡问题数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 混流装配线平衡问题的解决方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 基于最优化方法求解 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于启发式方法求解 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于工业工程方法求解 | 第24页 |
| 2.3.4 遗传算法求解的优势 | 第24-26页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第26-34页 |
| 3.1 遗传算法理论概述 | 第26-32页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本思想 | 第26页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本流程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 遗传算法的具体实现 | 第27-31页 |
| 3.1.4 算法缺陷与改进策略 | 第31-32页 |
| 3.2 自适应遗传算法介绍 | 第32-34页 |
| 3.2.1 自适应遗传算法的产生 | 第32-33页 |
| 3.2.2 自适应遗传算法基本原理 | 第33-34页 |
| 第四章 混流装配线平衡的自适应遗传算法设计 | 第34-40页 |
| 4.1 基于操作顺序的编码设计 | 第34-35页 |
| 4.2 工作站动态分割方法设计 | 第35页 |
| 4.3 随机初始化策略 | 第35-36页 |
| 4.4 适应度函数构造 | 第36-37页 |
| 4.5 选择算子设计 | 第37页 |
| 4.6 交叉算子设计 | 第37-38页 |
| 4.7 变异算子设计 | 第38-39页 |
| 4.8 自适应概率设置 | 第39-40页 |
| 第五章 实验教学仪器混合装配实例研究 | 第40-53页 |
| 5.1 实验教学仪器装配实例描述 | 第40-41页 |
| 5.2 优化目标与流程 | 第41-42页 |
| 5.3 应用算法求解过程 | 第42-50页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 详细摘要 | 第62-71页 |
