摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-9页 |
第二章 图分割问题概述 | 第9-14页 |
2.1 图的基本概念 | 第9-10页 |
2.1.1 顶点和边 | 第9页 |
2.1.2 路径和和环 | 第9-10页 |
2.1.3 子图 | 第10页 |
2.2 大型网络 | 第10-11页 |
2.2.1 度的长尾分布 | 第10页 |
2.2.2 小世界性质 | 第10-11页 |
2.2.3 网络社区结构 | 第11页 |
2.3 社区挖掘算法 | 第11-14页 |
2.3.1 经典图谱和交换算法 | 第12页 |
2.3.2 社会学的方法 | 第12页 |
2.3.3 去边的方法 | 第12-13页 |
2.3.4 优化模块性(modularity)的方法 | 第13-14页 |
第三章 基于DFS编码的快速分割方法 | 第14-29页 |
3.1 动机 | 第14页 |
3.2 算法 | 第14-21页 |
3.2.1 启发式DFS | 第15-17页 |
3.2.2 随机化DFS编码 | 第17-19页 |
3.2.3 社区挖掘算法 | 第19-21页 |
3.3 实验 | 第21-28页 |
3.3.1 模拟网络上的实验 | 第21-23页 |
3.3.2 真实网络上的实验 | 第23-28页 |
3.4 小结 | 第28-29页 |
第四章 层次化分割可视化系统 | 第29-36页 |
4.1 可视化布局算法 | 第29-31页 |
4.2 设计与架构 | 第31-32页 |
4.3 功能与实现 | 第32-34页 |
4.4 使用和用例 | 第34-36页 |
第五章 分布式分割和计算平台概述 | 第36-43页 |
5.1 计算平台 | 第36-39页 |
5.1.1 MapReduce | 第36-37页 |
5.1.2 Vertex Processing | 第37-39页 |
5.2 分布式算法 | 第39-43页 |
5.2.1 标签传播算法 | 第39页 |
5.2.2 Shingle浓密子图算法 | 第39-41页 |
5.2.3 Propinquity算法 | 第41-43页 |
第六章 模拟Pregel的图计算平台 | 第43-73页 |
6.1 背景与动机 | 第43-46页 |
6.2 设计与架构 | 第46-50页 |
6.3 流程与API | 第50-53页 |
6.4 实现与难点 | 第53-58页 |
6.5 配置和使用 | 第58-60页 |
6.6 实验 | 第60-72页 |
6.6.1 实验目的 | 第60-61页 |
6.6.2 实验环境 | 第61-62页 |
6.6.3 实验程序 | 第62-66页 |
6.6.4 实验效果 | 第66-72页 |
6.7 小节 | 第72-73页 |
第七章 总结和展望 | 第73-75页 |
7.1 总结 | 第73页 |
7.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
发表文章目录 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |