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大规模图的分割和计算平台研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-9页
第二章 图分割问题概述第9-14页
    2.1 图的基本概念第9-10页
        2.1.1 顶点和边第9页
        2.1.2 路径和和环第9-10页
        2.1.3 子图第10页
    2.2 大型网络第10-11页
        2.2.1 度的长尾分布第10页
        2.2.2 小世界性质第10-11页
        2.2.3 网络社区结构第11页
    2.3 社区挖掘算法第11-14页
        2.3.1 经典图谱和交换算法第12页
        2.3.2 社会学的方法第12页
        2.3.3 去边的方法第12-13页
        2.3.4 优化模块性(modularity)的方法第13-14页
第三章 基于DFS编码的快速分割方法第14-29页
    3.1 动机第14页
    3.2 算法第14-21页
        3.2.1 启发式DFS第15-17页
        3.2.2 随机化DFS编码第17-19页
        3.2.3 社区挖掘算法第19-21页
    3.3 实验第21-28页
        3.3.1 模拟网络上的实验第21-23页
        3.3.2 真实网络上的实验第23-28页
    3.4 小结第28-29页
第四章 层次化分割可视化系统第29-36页
    4.1 可视化布局算法第29-31页
    4.2 设计与架构第31-32页
    4.3 功能与实现第32-34页
    4.4 使用和用例第34-36页
第五章 分布式分割和计算平台概述第36-43页
    5.1 计算平台第36-39页
        5.1.1 MapReduce第36-37页
        5.1.2 Vertex Processing第37-39页
    5.2 分布式算法第39-43页
        5.2.1 标签传播算法第39页
        5.2.2 Shingle浓密子图算法第39-41页
        5.2.3 Propinquity算法第41-43页
第六章 模拟Pregel的图计算平台第43-73页
    6.1 背景与动机第43-46页
    6.2 设计与架构第46-50页
    6.3 流程与API第50-53页
    6.4 实现与难点第53-58页
    6.5 配置和使用第58-60页
    6.6 实验第60-72页
        6.6.1 实验目的第60-61页
        6.6.2 实验环境第61-62页
        6.6.3 实验程序第62-66页
        6.6.4 实验效果第66-72页
    6.7 小节第72-73页
第七章 总结和展望第73-75页
    7.1 总结第73页
    7.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
发表文章目录第78-79页
致谢第79-80页

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