| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 辐射源个体识别问题研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.1 指纹特征研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 指纹特征机理研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 接收机系统研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 分类识别算法研究现状 | 第24页 |
| 1.3 一般系统理论及其模型的研究现状 | 第24-26页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第26-30页 |
| 第二章 辐射源个体识别的内蕴指纹特征 | 第30-67页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 辐射源个体识别的指纹特征机理分析 | 第31-34页 |
| 2.2.1 基于辐射源个体非理想子系统（或器件）的指纹特征机理分析 | 第31-33页 |
| 2.2.2 信号无意调制的机理分析 | 第33-34页 |
| 2.3 当前辐射源个体识别领域的难点问题 | 第34-36页 |
| 2.3.1 辐射源个体识别机理分析研究中的主要问题 | 第34页 |
| 2.3.2 辐射源个体识别工程领域的主要问题 | 第34-36页 |
| 2.3.3 现有信号模型的局限性 | 第36页 |
| 2.4 辐射源个体识别的系统分析方法及内蕴指纹特征 | 第36-54页 |
| 2.4.1 辐射源个体识别问题的系统分析方法 | 第36-40页 |
| 2.4.2 随机微分几何相关基础知识介绍 | 第40-48页 |
| 2.4.3 内蕴指纹特征 | 第48-54页 |
| 2.5 外场实验数据测试及仿真实验分析 | 第54-64页 |
| 2.5.1 外场实验数据测试概述 | 第55-56页 |
| 2.5.2 S模式应答机信号的内蕴瞬时参数估计 | 第56-59页 |
| 2.5.3 内蕴瞬时参数可分性分析 | 第59-60页 |
| 2.5.4 内蕴瞬时参数的稳定性分析 | 第60-61页 |
| 2.5.5 基于内蕴瞬时参数的辐射源个体识别实验 | 第61-64页 |
| 2.6 本章小结 | 第64-67页 |
| 第三章 具有有意调制的信号的内蕴指纹特征及其提取方法 | 第67-92页 |
| 3.1 引言 | 第67-69页 |
| 3.2 信号扩散模型与扩散映射的联系 | 第69-71页 |
| 3.3 扩散映射及其在内蕴指纹特征提取中的应用 | 第71-78页 |
| 3.3.1 扩散映射概述 | 第71-72页 |
| 3.3.2 基于扩散映射的内蕴特征提取算法 | 第72-78页 |
| 3.4 有限观测条件分析 | 第78-80页 |
| 3.5 仿真实验与分析 | 第80-89页 |
| 3.5.1 扩散指纹特征提取及有效性验证 | 第81-84页 |
| 3.5.2 基于扩散指纹特征的辐射源个体识别仿真 | 第84-86页 |
| 3.5.3 连续调制信号扩散指纹特征辐射源个体识别仿真 | 第86-88页 |
| 3.5.4 扩散指纹特征的兼容性实验 | 第88-89页 |
| 3.6 本章小结 | 第89-92页 |
| 第四章 多径条件下的信号内蕴指纹特征提取方法 | 第92-127页 |
| 4.1 引言 | 第92-94页 |
| 4.2 多径条件下的观测信号稀疏模型 | 第94-96页 |
| 4.3 变分贝叶斯方法简介 | 第96-99页 |
| 4.4 已知参考信号的多径条件下辐射源个体识别方法 | 第99-106页 |
| 4.4.1 观测信号时延相关矢量模型[109] | 第99-100页 |
| 4.4.2 基于变分贝叶斯方法的多径条件下信号内蕴指纹特征提取方法 | 第100-105页 |
| 4.4.3 基于变分贝叶斯方法多径信号时延估计的辐射源个体识别算法 | 第105-106页 |
| 4.5 未知参考信号的多径条件下内蕴指纹特征提取方法 | 第106-116页 |
| 4.5.1 多径条件下信号扩散指纹特征提取的一般模型 | 第107-110页 |
| 4.5.2 多径条件下信号扩散指纹特征提取算法 | 第110-116页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第116-125页 |
| 4.6.1 已知参考信号的多径信号辐射源个体识别仿真实验 | 第116-119页 |
| 4.6.2 未知参考信号条件下的多径信号辐射源个体识别仿真实验 | 第119-123页 |
| 4.6.3 多径连续调制信号辐射源个体识别仿真 | 第123-125页 |
| 4.7 本章小结 | 第125-127页 |
| 第五章 辐射源个体识别中的接收机校准技术研究 | 第127-149页 |
| 5.1 引言 | 第127-128页 |
| 5.2 接收机系统对内蕴指纹特征提取精度的影响因素分析 | 第128-132页 |
| 5.2.1 采样频率因素 | 第128-130页 |
| 5.2.2 接收机个体差异性因素 | 第130-132页 |
| 5.3 针对内蕴特征的接收机系统校正技术 | 第132-141页 |
| 5.3.1 基于共轭梯度算法与迭代重加权最小二乘算法的采样误差校正 | 第132-137页 |
| 5.3.2 接收机不同个体之间系统状态流形差异性校准的思路 | 第137-138页 |
| 5.3.3 基于变分贝叶斯和重要性采样的接收机个体差异性校准算法 | 第138-141页 |
| 5.4 仿真试验及结果分析 | 第141-146页 |
| 5.4.1 SCG-IRLS采样校正算法的仿真分析 | 第141-145页 |
| 5.4.2 接收机个体差异性校准算法的仿真分析 | 第145-146页 |
| 5.5 本章小节 | 第146-149页 |
| 第六章 结论与展望 | 第149-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-170页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第170-171页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第171-172页 |
| 附录A 内蕴瞬时参数的估计 | 第172-174页 |
| 附录B 扩散映射无穷小生成子的推导 | 第174-175页 |
