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车载认知无线电中的信号检测与参数估计技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 认知无线电技术第13-20页
        1.1.1 发展与现状第13-16页
        1.1.2 空白谱空间第16-17页
        1.1.3 IEEE802.22 标准第17-19页
        1.1.4 认知车载自组网络第19-20页
    1.2 论文选题、研究方向及现状第20-27页
        1.2.1 信号特征检测技术第22页
        1.2.2 车载环境下的合作感知技术第22-23页
        1.2.3 多元信号检测技术第23-24页
        1.2.4 原始用户个数估计技术第24-25页
        1.2.5 原始用户方向估计技术第25-26页
        1.2.6 分布式接收机同步策略第26-27页
    1.3 论文研究内容与安排第27-30页
第二章 ATSC 数字电视信号特征检测技术第30-47页
    2.1 问题描述第30-31页
    2.2 ATSC 数字电视信号第31-32页
    2.3 能量检测第32-34页
    2.4 导频信号检测第34-36页
    2.5 数据域同步信号检测第36-38页
    2.6 数据段同步信号检测第38-41页
    2.7 周期平稳信号检测第41-44页
    2.8 仿真实验第44-45页
    2.9 小结第45-47页
第三章 多车载合作式频谱感知第47-60页
    3.1 引言第47页
    3.2 合作拓扑结构第47-48页
    3.3 系统模型第48-49页
    3.4 车载移动信道第49-53页
        3.4.1 路径衰落第50页
        3.4.2 阴影效应第50-51页
        3.4.3 小尺度衰落第51-52页
        3.4.4 信道模型第52-53页
    3.5 数据融合算法第53-54页
    3.6 仿真实验第54-56页
    3.7 检测任务分配第56-59页
    3.8 小结第59-60页
第四章 利用多信号特征分析的合作频谱感知第60-72页
    4.1 系统模型第60-61页
    4.2 随机矩阵理论第61-64页
    4.3 基于噪声特征值分布的检测算法第64-69页
        4.3.1 检测算法一第64-68页
        4.3.2 检测算法二第68-69页
    4.4 仿真实验第69-71页
    4.5 小结第71-72页
第五章 基于阵列信号处理的原始用户个数估计第72-92页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 阵列信号处理系统第73-76页
        5.2.1 系统模型第73-74页
        5.2.2 数学模型第74-76页
    5.3 问题描述第76-80页
        5.3.1 MDL 算法性能分析第76-77页
        5.3.2 样本特征值特性第77-79页
        5.3.3 实例说明第79-80页
    5.4 ESHTE 估计算法第80-85页
        5.4.1 基本原理第80-83页
        5.4.2 仿真实验第83-85页
    5.5 SHTE 估计算法第85-90页
        5.5.1 基本原理第85-88页
        5.5.2 仿真实验第88-90页
    5.6 小结第90-92页
第六章 原始用户来波方向估计与同步策略第92-105页
    6.1 问题描述第92-94页
    6.2 样本数对测向性能的影响第94-96页
    6.3 短数据下的测向算法第96-100页
        6.3.1 基本原理第96-98页
        6.3.2 仿真实验第98-100页
    6.4 本振信号同步策略第100-104页
        6.4.1 基本原理第100-103页
        6.4.2 仿真实验第103-104页
    6.5 小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-108页
    7.1 全文工作总结第105-106页
    7.2 未来工作展望第106-108页
致谢第108-110页
参考文献第110-130页
攻读博士期间取得的研究成果第130-131页

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