车载认知无线电中的信号检测与参数估计技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-30页 |
1.1 认知无线电技术 | 第13-20页 |
1.1.1 发展与现状 | 第13-16页 |
1.1.2 空白谱空间 | 第16-17页 |
1.1.3 IEEE802.22 标准 | 第17-19页 |
1.1.4 认知车载自组网络 | 第19-20页 |
1.2 论文选题、研究方向及现状 | 第20-27页 |
1.2.1 信号特征检测技术 | 第22页 |
1.2.2 车载环境下的合作感知技术 | 第22-23页 |
1.2.3 多元信号检测技术 | 第23-24页 |
1.2.4 原始用户个数估计技术 | 第24-25页 |
1.2.5 原始用户方向估计技术 | 第25-26页 |
1.2.6 分布式接收机同步策略 | 第26-27页 |
1.3 论文研究内容与安排 | 第27-30页 |
第二章 ATSC 数字电视信号特征检测技术 | 第30-47页 |
2.1 问题描述 | 第30-31页 |
2.2 ATSC 数字电视信号 | 第31-32页 |
2.3 能量检测 | 第32-34页 |
2.4 导频信号检测 | 第34-36页 |
2.5 数据域同步信号检测 | 第36-38页 |
2.6 数据段同步信号检测 | 第38-41页 |
2.7 周期平稳信号检测 | 第41-44页 |
2.8 仿真实验 | 第44-45页 |
2.9 小结 | 第45-47页 |
第三章 多车载合作式频谱感知 | 第47-60页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 合作拓扑结构 | 第47-48页 |
3.3 系统模型 | 第48-49页 |
3.4 车载移动信道 | 第49-53页 |
3.4.1 路径衰落 | 第50页 |
3.4.2 阴影效应 | 第50-51页 |
3.4.3 小尺度衰落 | 第51-52页 |
3.4.4 信道模型 | 第52-53页 |
3.5 数据融合算法 | 第53-54页 |
3.6 仿真实验 | 第54-56页 |
3.7 检测任务分配 | 第56-59页 |
3.8 小结 | 第59-60页 |
第四章 利用多信号特征分析的合作频谱感知 | 第60-72页 |
4.1 系统模型 | 第60-61页 |
4.2 随机矩阵理论 | 第61-64页 |
4.3 基于噪声特征值分布的检测算法 | 第64-69页 |
4.3.1 检测算法一 | 第64-68页 |
4.3.2 检测算法二 | 第68-69页 |
4.4 仿真实验 | 第69-71页 |
4.5 小结 | 第71-72页 |
第五章 基于阵列信号处理的原始用户个数估计 | 第72-92页 |
5.1 引言 | 第72-73页 |
5.2 阵列信号处理系统 | 第73-76页 |
5.2.1 系统模型 | 第73-74页 |
5.2.2 数学模型 | 第74-76页 |
5.3 问题描述 | 第76-80页 |
5.3.1 MDL 算法性能分析 | 第76-77页 |
5.3.2 样本特征值特性 | 第77-79页 |
5.3.3 实例说明 | 第79-80页 |
5.4 ESHTE 估计算法 | 第80-85页 |
5.4.1 基本原理 | 第80-83页 |
5.4.2 仿真实验 | 第83-85页 |
5.5 SHTE 估计算法 | 第85-90页 |
5.5.1 基本原理 | 第85-88页 |
5.5.2 仿真实验 | 第88-90页 |
5.6 小结 | 第90-92页 |
第六章 原始用户来波方向估计与同步策略 | 第92-105页 |
6.1 问题描述 | 第92-94页 |
6.2 样本数对测向性能的影响 | 第94-96页 |
6.3 短数据下的测向算法 | 第96-100页 |
6.3.1 基本原理 | 第96-98页 |
6.3.2 仿真实验 | 第98-100页 |
6.4 本振信号同步策略 | 第100-104页 |
6.4.1 基本原理 | 第100-103页 |
6.4.2 仿真实验 | 第103-104页 |
6.5 小结 | 第104-105页 |
第七章 总结与展望 | 第105-108页 |
7.1 全文工作总结 | 第105-106页 |
7.2 未来工作展望 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-130页 |
攻读博士期间取得的研究成果 | 第130-131页 |