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高炉布料过程解析及扩展研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 高炉炼铁工艺介绍第12-13页
    1.3 业务解析介绍第13-14页
    1.4 国内外研究现状第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-17页
第2章 高炉炉料分布模型第17-27页
    2.1 模型假设条件第17-18页
    2.2 炉料入溜槽前运动解析第18-19页
    2.3 炉料在溜槽上运动解析第19-20页
    2.4 料流轨迹解析第20-25页
        2.4.1 炉料在料面上落点第22-23页
        2.4.2 炉料体积计算第23-24页
        2.4.3 料面下降修正第24-25页
    2.5 料面特征信息第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 高炉炉顶温度预测模型第27-41页
    3.1 最小二乘支持向量机原理第27-29页
    3.2 粒子群算法原理第29-33页
        3.2.1 粒子群算法简介第30-31页
        3.2.2 粒子群算法构成要素第31-33页
    3.3 高炉炉顶中心温度预测模型第33-39页
        3.3.1 数据筛选第33页
        3.3.2 数据预处理第33-34页
        3.3.3 算法处理流程第34-35页
        3.3.4 算法实验第35-36页
        3.3.5 结果分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 高炉炉料分布系统的设计与实现第41-51页
    4.1 需求分析第41页
    4.2 系统设计第41-45页
        4.2.1 系统框架第42-43页
        4.2.2 系统开发及运行环境第43-44页
        4.2.3 系统业务流程第44-45页
        4.2.4 数据库设计第45页
    4.3 系统开发第45-49页
        4.3.1 系统主界面第45-46页
        4.3.2 初始料面设置第46-47页
        4.3.3 数据查询第47页
        4.3.4 离线仿真模块第47-48页
        4.3.5 布料建议模块第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 热轧生产过程业务解析第51-59页
    5.1 引言第51页
    5.2 业务解析方法第51-52页
    5.3 基于SAS的热轧生产过程解析第52-58页
        5.3.1 数据描述第52-54页
        5.3.2 原因诊断第54-57页
        5.3.3 预测与配方第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 热轧生产过程管理系统的设计与实现第59-67页
    6.1 需求分析第59页
    6.2 系统设计第59-61页
        6.2.1 系统框架第59-60页
        6.2.2 系统开发及运行环境第60页
        6.2.3 数据库设计第60-61页
    6.3 系统开发第61-65页
        6.3.1 系统管理模块第61-62页
        6.3.2 数据管理模块第62-63页
        6.3.3 结果视图第63页
        6.3.4 重点流向材料跟踪第63-64页
        6.3.5 合同物料全程跟踪第64-65页
    6.4 本章小结第65-67页
第7章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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