| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的意义和目标 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的体系结构 | 第11-12页 |
| 2. 视频跟踪算法介绍及分析 | 第12-24页 |
| 2.1 视频跟踪算法简介 | 第12页 |
| 2.2 视频跟踪算法详细介绍 | 第12-24页 |
| 2.2.1 Mean Shift算法 | 第12-15页 |
| 2.2.2 Particle Filter算法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 TLD算法 | 第16-19页 |
| 2.2.4 Real-Time Compressive Tracking算法 | 第19-21页 |
| 2.2.5 FragTrack算法 | 第21页 |
| 2.2.6 Hough-based Tracking of Non-Rigid Objects算法 | 第21-24页 |
| 3. 系统设计及算法的实现 | 第24-41页 |
| 3.1 系统设计思想 | 第24页 |
| 3.2 方案实施步骤 | 第24-25页 |
| 3.3 Mean Shift模块 | 第25-27页 |
| 3.4 Particle Filter模块 | 第27-30页 |
| 3.5 TLD模块 | 第30-33页 |
| 3.6 Real-Time Compressive Tracking模块 | 第33-37页 |
| 3.7 FragTrack模块 | 第37-39页 |
| 3.8 Hough-based Tracking of Non-Rigid Objects模块 | 第39-41页 |
| 4. 系统测试及算法比较 | 第41-45页 |
| 4.1 测试实施方案 | 第41页 |
| 4.2 六种算法比较 | 第41-45页 |
| 5. 视频跟踪的应用 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
