摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 选题背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 知识表示的国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 设备故障诊断的国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 故障树与本体的国内外研究现状 | 第19-20页 |
1.3 论文的主要研究内容与章节安排 | 第20-23页 |
1.3.1 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 章节安排 | 第21-23页 |
第2章 离心鼓风机的故障机理 | 第23-34页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 离心鼓风机概述 | 第23-27页 |
2.2.1 离心鼓风机工作原理与基本结构 | 第23-26页 |
2.2.2 GM35L-25 离心鼓风机规格及主要技术参数 | 第26-27页 |
2.3 离心鼓风机常见故障与分析 | 第27-33页 |
2.3.1 转子故障与分析 | 第27-29页 |
2.3.2 轴承故障与分析 | 第29-31页 |
2.3.3 齿轮故障与分析 | 第31页 |
2.3.4 润滑系统故障与分析 | 第31-32页 |
2.3.5 电气系统故障与分析 | 第32页 |
2.3.6 喘振故障与分析 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于本体的设备故障知识表示 | 第34-51页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 本体概述 | 第34-39页 |
3.2.1 本体的概念 | 第34-35页 |
3.2.2 本体的描述语言 | 第35-38页 |
3.2.3 本体的组成、分类与应用 | 第38-39页 |
3.3 本体的构建 | 第39-45页 |
3.3.1 本体构建准则与开发步骤 | 第39页 |
3.3.2 本体的构建方法 | 第39-44页 |
3.3.3 本体的构建工具 | 第44-45页 |
3.4 基于本体的设备故障知识建模 | 第45-49页 |
3.4.1 设备故障知识分析与归纳 | 第45-46页 |
3.4.2 设备故障知识本体获取 | 第46-48页 |
3.4.3 使用 Protégé对所定义的本体进行集成 | 第48页 |
3.4.4 本体的检验 | 第48-49页 |
3.4.5 本体文档化处理 | 第49页 |
3.4.6 本体跟踪与更新 | 第49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于本体故障树的诊断决策研究 | 第51-62页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 基于本体故障树的诊断决策体系结构 | 第51-52页 |
4.3 基于本体的故障树构建 | 第52-57页 |
4.3.1 故障树介绍 | 第52-53页 |
4.3.2 故障树的传统构建步骤 | 第53-54页 |
4.3.3 基于本体的故障树构建思路 | 第54-57页 |
4.4 基于故障树的故障诊断方法 | 第57-61页 |
4.4.1 故障树的结构函数 | 第57-58页 |
4.4.2 基于故障树的故障诊断 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 基于本体故障树的诊断决策实现与验证 | 第62-79页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 基于本体故障树的诊断决策支持系统的总体设计 | 第62-63页 |
5.2.1 支持系统的设计思路与框架 | 第62-63页 |
5.2.2 开发环境 | 第63页 |
5.3 基于本体故障树的诊断决策支持系统的实现 | 第63-69页 |
5.3.1 基于本体的知识库与管理模块的实现 | 第63-67页 |
5.3.2 故障树生成模块的实现 | 第67-69页 |
5.4 基于本体故障树的离心式鼓风机故障诊断决策支持系统 | 第69-75页 |
5.4.1 基于本体的知识库与管理模块 | 第69-74页 |
5.4.2 故障树生成模块 | 第74-75页 |
5.5 系统应用 | 第75-78页 |
5.6 本章小结 | 第78-79页 |
总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第87-88页 |
附录 B 攻读硕士学位期间参与的研究项目 | 第88页 |