基于图像分析的胶囊缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 缺陷检测的背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 理论意义和实际应用价值 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 开发技术及环境介绍 | 第14-29页 |
| 2.1 缺陷检测中的检测原理分析 | 第14-22页 |
| 2.1.1 canny边缘检测 | 第14-16页 |
| 2.1.2 霍夫变换 | 第16-17页 |
| 2.1.3 分水岭分割算法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 膨胀与腐蚀 | 第18-19页 |
| 2.1.5 图像颜色模型 | 第19-22页 |
| 2.2 OpenCV视觉库简介 | 第22-23页 |
| 2.3 开发环境Qt简介 | 第23-25页 |
| 2.4 硬件环境 | 第25-26页 |
| 2.5 串口通信技术 | 第26-27页 |
| 2.6 红外相机原理 | 第27-29页 |
| 3 缺陷检测方法 | 第29-39页 |
| 3.1 长度检测 | 第29-32页 |
| 3.2 破洞检测 | 第32-37页 |
| 3.3 混批检测 | 第37-39页 |
| 4 软件总体设计与实现 | 第39-57页 |
| 4.1 界面设计 | 第39-41页 |
| 4.2 参数设定 | 第41-44页 |
| 4.3 机器控制 | 第44-46页 |
| 4.3.1 相机控制 | 第44-45页 |
| 4.3.2 下位机控制 | 第45-46页 |
| 4.4 数据库设计 | 第46-48页 |
| 4.5 图像切分 | 第48-50页 |
| 4.6 图像显示 | 第50-53页 |
| 4.7 系统检测流程总结 | 第53-55页 |
| 4.8 胶囊检测结果与分析 | 第55-57页 |
| 5 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 胶囊缺陷类型说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
