| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 SDG研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于传递熵的SDG建模方法研究 | 第17-37页 |
| 2.1 图的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 SDG基础理论 | 第19-29页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-22页 |
| 2.2.2 传统建模方法 | 第22-26页 |
| 2.2.3 推理机制 | 第26-28页 |
| 2.2.4 SDG模型简化 | 第28-29页 |
| 2.3 基于传递熵的SDG建模方法 | 第29-31页 |
| 2.4 基于传递熵方法构建TE过程的SDG模型 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 基于MBKPCA和SDG的故障诊断方法研究 | 第37-51页 |
| 3.1 MBKPCA方法基本原理 | 第37-39页 |
| 3.2 强连通单元(SCC)和深度优先算法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 以寻找极大强连通单元为目标的故障诊断方法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 求有向图的强连通单元(SCC)：Tarjan算法 | 第40-42页 |
| 3.3 基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法 | 第42-44页 |
| 3.4 TE过程仿真结果 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于改进PSDG的故障诊断方法研究 | 第51-63页 |
| 4.1 PSDG基本概念 | 第51-53页 |
| 4.2 PSDG故障诊断方法基础理论 | 第53-57页 |
| 4.2.1 先验条件概率参数的确定 | 第53-55页 |
| 4.2.2 PSDG推理机制 | 第55页 |
| 4.2.3 PSDG中的相容特性和近似计算 | 第55-57页 |
| 4.3 改进PSDG故障诊断方法 | 第57-58页 |
| 4.4 基于多块KPCA和改进PSDG的TE过程故障诊断 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
