数据挖掘在XX公司3G客户精细化维系中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 客户关系管理理论概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 CRM 来源及定义 | 第11页 |
| 1.2.2 CRM 主要内容 | 第11-14页 |
| 1.3 数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 数据挖掘简介 | 第14页 |
| 1.3.2 数据挖掘常用方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 数据挖掘过程 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 X 公司现状分析 | 第19-25页 |
| 2.1 3G 存量经营现状 | 第19页 |
| 2.2 原预警体系 | 第19-21页 |
| 2.3 X 公司用户情况 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 客户流失预测模型 | 第25-43页 |
| 3.1 流失预测模型建立 | 第25-36页 |
| 3.1.1 商业理解 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据理解 | 第26-28页 |
| 3.1.3 数据准备 | 第28-34页 |
| 3.1.4 建模 | 第34-36页 |
| 3.2 流失预测模型选择和评估 | 第36-42页 |
| 3.2.1 模型选择 | 第36-37页 |
| 3.2.2 模型的外推验证 | 第37-39页 |
| 3.2.3 模型结果 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于客户价值和行为的维系体系 | 第43-53页 |
| 4.1 客户细分模型 | 第43-48页 |
| 4.1.1 价值维度 | 第44-46页 |
| 4.1.2 充值次数维度 | 第46页 |
| 4.1.3 流量使用维度 | 第46-47页 |
| 4.1.4 终端维度 | 第47-48页 |
| 4.2 维系措施 | 第48-50页 |
| 4.2.1 充值送 | 第48页 |
| 4.2.2 终端合约 | 第48-49页 |
| 4.2.3 终端辅导 | 第49页 |
| 4.2.4 流量经营 | 第49-50页 |
| 4.2.5 服务关怀 | 第50页 |
| 4.3 维系体系 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 总结 | 第53页 |
| 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 1 模型原始变量 | 第57-60页 |
| 附录 2 原始变量缺失值统计 | 第60-62页 |
| 附录 3 变量设计 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
