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基于熵理论的湖泊生态系统健康评估体系研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 湖泊生态系统国内外研究进展第10-13页
        1.2.1 湖泊生态系统健康概念第10页
        1.2.2 湖泊生态系统健康评估方法第10-11页
        1.2.3 熵理论第11-12页
        1.2.4 灰色预测模型第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 技术路线第13-15页
第二章 基于熵的湖泊生态系统健康理论第15-23页
    2.1 熵增与熵减第15-18页
        2.1.1 生态系统熵演变第15-16页
        2.1.2 生态系统演变熵增过程第16-17页
        2.1.3 生态系统演变减增过程第17-18页
    2.2 湖泊与减熵环境第18-19页
    2.3 信息熵在湖泊生态系统中的引入第19-22页
        2.3.1 信息熵的解读第19-20页
        2.3.2 湖泊生态系统熵体系第20页
        2.3.3 信息熵的计算第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 白洋淀生态系统健康评估体系第23-53页
    3.1 白洋淀区域概况第23-24页
    3.2 白洋淀生态系统的主要问题第24-27页
        3.2.1 入淀水量减少,水量损失增大第24-26页
        3.2.2 湖泊萎缩第26页
        3.2.3 淀区水质恶化第26页
        3.2.4 淀区生物多样性减少第26-27页
    3.3 白洋淀生态系统健康评估指标第27-43页
        3.3.1 评估指标体系构建原理第27-29页
        3.3.2 白洋淀水文水资源评估指标第29-32页
        3.3.3 白洋淀物理结构评估指标第32-36页
        3.3.4 白洋淀水质评估指标第36-38页
        3.3.5 白洋淀生物评估指标第38-42页
        3.3.6 白洋淀社会服务评估指标第42-43页
    3.4 白洋淀生态系统的熵理论分析第43-51页
        3.4.1 白洋淀生态系统调查第43-47页
        3.4.2 白洋淀生态系统的熵分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第四章 白洋淀天然入淀水量灰色波形预测第53-67页
    4.1 遗传算法优化的灰色波形模型第53-57页
        4.1.1 GM(1,1)灰色模型建模机理第53-55页
        4.1.2 灰色波形模型建模机理第55-56页
        4.1.3 GA-GM(1,1)优化模型第56-57页
    4.2 白洋淀天然入淀水量灰色波形预测第57-63页
        4.2.1 灰色模型等高时刻序列第57-59页
        4.2.2 灰色波形模型的建立和优化第59-63页
    4.3 白洋淀水文水资源管理对策第63-64页
    4.4 本章小结第64-67页
第五章 结论与展望第67-69页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-75页
发表论文和科研情况说明第75-77页
致谢第77-78页

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