电网满意度调查模型及同业对标方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-14页 |
| 2 电力客户满意度指数模型与系统理论 | 第14-28页 |
| 2.1 电力客户满意度研究策略 | 第14-15页 |
| 2.2 企业顾客满意度指数模型 | 第15-17页 |
| 2.3 电力客户满意度指数模型数学描述 | 第17-23页 |
| 2.4 顾客满意度系统理论 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 电力客户满意度测评模型 | 第28-38页 |
| 3.1 电力客户满意度测评步骤 | 第28页 |
| 3.2 电力客户满意度指标体系 | 第28-29页 |
| 3.3 调查问卷设计及数据采集 | 第29-30页 |
| 3.4 电力客户满意度指数赋权方法 | 第30-35页 |
| 3.4.1 主观赋权法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 客观赋权法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 熵权值赋权方法 | 第34-35页 |
| 3.4.4 赋权方法比较研究 | 第35页 |
| 3.5 基于主成分回归的熵权值赋权方法 | 第35-37页 |
| 3.6 本章总结 | 第37-38页 |
| 4 某省电网客户满意度调研分析 | 第38-48页 |
| 4.1 调研方案 | 第38-40页 |
| 4.2 电力客户满意度指数模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 信度分析 | 第40页 |
| 4.2.2 模型检验 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基于CCSI顾客满意度指数 | 第42页 |
| 4.2.4 基于PLS电力客户满意度模型 | 第42-43页 |
| 4.3 电力客户满意度测评模型 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 聚类分析在电网企业对标中应用 | 第48-56页 |
| 5.1 电网企业对标发展历程 | 第48-49页 |
| 5.2 K-means算法 | 第49-50页 |
| 5.3 粒子群的K-means聚类算法 | 第50-51页 |
| 5.4 粒子群编码方案及适应度评价 | 第51-52页 |
| 5.5 算例分析 | 第52-54页 |
| 5.6 本章总结 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第64页 |
