基于粒子群算法的水—光—火电联合优化调度
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外光伏发电的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 梯级水电站优化调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 水火电联合系统优化调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 2 光伏、水力、火力发电技术 | 第14-28页 |
| 2.1 太阳能及光伏发电技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 太阳能的特点 | 第14页 |
| 2.1.2 光伏发电技术 | 第14-17页 |
| 2.1.3 光伏发电出力特点 | 第17-19页 |
| 2.2 水力发电 | 第19-22页 |
| 2.2.1 水电概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 水力发电原理 | 第20-22页 |
| 2.3 梯级水电站概述 | 第22-24页 |
| 2.4 火力发电 | 第24-26页 |
| 2.4.1 火电概述 | 第24页 |
| 2.4.2 火力发电技术 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 优化算法与模型求解方法 | 第28-38页 |
| 3.1 优化算法及其分类 | 第28-30页 |
| 3.2 多目标优化问题的求解方法 | 第30-31页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基本粒子群算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法的改进 | 第33-34页 |
| 3.4 惩罚函数法 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 梯级水电站长期优化调度模型的构建及求解 | 第38-48页 |
| 4.1 建模思路 | 第38-39页 |
| 4.2 目标函数 | 第39页 |
| 4.3 约束条件 | 第39-40页 |
| 4.4 模型简化与求解 | 第40-41页 |
| 4.5 实例计算 | 第41-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 水-光-火电联合运行模型的建立 | 第48-58页 |
| 5.1 目标函数 | 第48页 |
| 5.2 约束条件 | 第48-49页 |
| 5.3 模型求解 | 第49-51页 |
| 5.4 实例计算 | 第51-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第66页 |
