中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 压铸机市场分析 | 第10页 |
1.1.2 半固态压铸技术的兴起 | 第10-11页 |
1.2 半固态压铸机的发展现状和研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内外发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 压射控制技术研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究意义 | 第13页 |
1.4 课题来源 | 第13-14页 |
1.5 本论文章节安排及主要内容 | 第14-15页 |
第二章 半固态压铸机的总体结构和设计要求 | 第15-26页 |
2.1 半固态压铸概述 | 第15页 |
2.2 半固态压铸机机构及特点 | 第15-23页 |
2.2.1 半固态压铸机合型系统的结构及特点 | 第16-20页 |
2.2.3 半固态压铸机压射系统结构及特点 | 第20-23页 |
2.3 半固态压铸机工艺流程及控制要求 | 第23-25页 |
2.3.1 压铸机整体工艺流程 | 第23-24页 |
2.3.2 半固态压铸机控制要求 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 半固态压铸机控制系统硬件设计 | 第26-42页 |
3.1 控制方案设计 | 第26-29页 |
3.1.1 电液伺服控制 | 第26-28页 |
3.1.2 HNC控制器 | 第28-29页 |
3.2 关键系统控制方案 | 第29-31页 |
3.2.1 合型系统控制设计 | 第29-30页 |
3.2.2 压射系统控制设计 | 第30-31页 |
3.3 主要电控设备选型 | 第31-33页 |
3.3.1 PLC选型 | 第31-32页 |
3.3.2 主要控制设备选型 | 第32-33页 |
3.3.3 其他控制设备选型 | 第33页 |
3.4 电控系统设计 | 第33-41页 |
3.4.1 电气控制原理图 | 第33-36页 |
3.4.2 PLC控制系统硬件设计 | 第36-39页 |
3.4.3 HNC控制器与PLC的连接 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 半固态压铸机控制系统软件设计 | 第42-70页 |
4.1 现场总线控制技术在压铸机中的应用 | 第42-46页 |
4.1.1 现场总线控制技术(FCS)概述 | 第42-44页 |
4.1.2 控制网络在压铸机中的应用 | 第44-46页 |
4.2 PLC与HNC通讯设计 | 第46-50页 |
4.2.1 HNC的组态 | 第46-48页 |
4.2.2 HNC传输协议 | 第48-49页 |
4.2.3 传输参数设置 | 第49-50页 |
4.3 压铸机控制系统程序设计 | 第50-61页 |
4.3.1 主程序组织块OB1设计 | 第51-52页 |
4.3.2 压铸机控制程序流程图 | 第52-54页 |
4.3.3 合型系统PLC程序设计 | 第54-59页 |
4.3.4 HNC程序设计 | 第59-61页 |
4.4 半固态压铸机监控画面设计 | 第61-69页 |
4.4.1 SIMATIC WinCC软件介绍 | 第62-63页 |
4.4.2 压铸机各监控画面设计 | 第63-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 基于神经网络PID控制器的压射速度控制 | 第70-87页 |
5.1 压射系统构成原理及建模 | 第70-73页 |
5.1.1 压射系统控制原理 | 第70-71页 |
5.1.2 压射速度控制系统传递函数 | 第71-73页 |
5.2 压射系统的神经网络PID控制模型 | 第73-75页 |
5.2.1 PID控制的基本原理 | 第73-74页 |
5.2.2 BP神经网络的基本原理 | 第74-75页 |
5.2.3 神经网络PID控制器模型 | 第75页 |
5.3 神经网络PID控制器仿真 | 第75-86页 |
5.3.1 神经网络PID控制器Simulink模型搭建 | 第76-79页 |
5.3.2 BP神经网络训练matlab编程 | 第79-83页 |
5.3.3 神经网络PID控制器仿真与结果分析 | 第83-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
总结与展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
个人简历 | 第94页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文 | 第94页 |
参与的科研项目及成果 | 第94页 |