云环境下审计大数据聚合及分散研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 大数据、云计算相关研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 大数据对审计影响研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 云环境下审计大数据平台构建相关研究 | 第16-18页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第18页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容和框架 | 第19-20页 |
| 1.4 创新点与不足 | 第20-22页 |
| 1.4.1 创新点 | 第20-21页 |
| 1.4.2 不足 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论、技术基础及概念 | 第22-34页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第22-26页 |
| 2.1.1 国家治理理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 免疫系统理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 资源配置理论 | 第24-26页 |
| 2.2 相关技术基础 | 第26-31页 |
| 2.2.1 云计算 | 第26-29页 |
| 2.2.2 数据挖掘 | 第29-30页 |
| 2.2.3 可视化 | 第30-31页 |
| 2.3 审计大数据及大数据流相关概念 | 第31-34页 |
| 2.3.1 审计大数据 | 第31-32页 |
| 2.3.2 审计大数据流 | 第32-34页 |
| 第三章 审计大数据流在平台构建中的重要性 | 第34-41页 |
| 3.1 我国审计数据中心的现状分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 审计数据中心发展过程及现状 | 第34-35页 |
| 3.1.2 审计数据中心的不足 | 第35-36页 |
| 3.2 审计数据在信息化下面临的挑战 | 第36-38页 |
| 3.2.1 国家治理的新需求 | 第36-37页 |
| 3.2.2 审计数据价值创造的需要 | 第37-38页 |
| 3.2.3 新型信息技术发展的推动 | 第38页 |
| 3.3 审计大数据流在平台构建中的重要性 | 第38-41页 |
| 第四章 云环境下审计数据流聚合研究 | 第41-48页 |
| 4.1 数据流聚合规范体系 | 第41-42页 |
| 4.2 数据挖掘技术在数据聚合中的应用 | 第42-45页 |
| 4.2.1 数据挖掘在审计业务中的原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于数据挖掘的审计数据聚合模型 | 第44-45页 |
| 4.3 联网审计下数据流聚合过程 | 第45-48页 |
| 4.3.1 联网审计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于云平台的联网审计数据聚合 | 第46-48页 |
| 第五章 云环境下审计数据流分散研究 | 第48-56页 |
| 5.1 审计大数据分散架构设计 | 第48-50页 |
| 5.1.1 审计大数据分散的形式 | 第48页 |
| 5.1.2 审计大数据分散架构设计 | 第48-50页 |
| 5.2 基于数据分散的安全监管体系构建 | 第50-53页 |
| 5.2.1 云安全威胁 | 第50页 |
| 5.2.2 基于数据分散的安全监管体系 | 第50-53页 |
| 5.3 可视化技术在数据分散中的应用 | 第53-56页 |
| 第六章 云环境下审计大数据研究对策及建议 | 第56-63页 |
| 6.1 建立云审计平台及重塑审计数据处理过程 | 第56-60页 |
| 6.1.1 构建审计混合云平台 | 第56-58页 |
| 6.1.2 重塑基于混合云平台的审计数据处理过程 | 第58-60页 |
| 6.2 规范审计数据安全管理 | 第60-61页 |
| 6.3 提供持续高效的审计大数据云服务 | 第61页 |
| 6.4 加强审计人员信息技术能力培训 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 1. 总结 | 第63-64页 |
| 2. 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简介 | 第71页 |
