| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.3 课题意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 云锻造体系架构研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云锻造服务搜索与定位研究 | 第12页 |
| 1.2.3 云锻造服务优选研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 云锻造服务调度研究 | 第13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 面向锻造行业的云制造系统体系架构研究 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 云制造技术在锻造行业中应用的需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 锻造业制造资源分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 锻造业制造能力分析 | 第17页 |
| 2.2.3 云制造在锻造业中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 云锻造系统运行模式及特点 | 第18-21页 |
| 2.3.1 云锻造系统运行模式 | 第18-19页 |
| 2.3.2 云锻造系统运行模式特点 | 第19-21页 |
| 2.4 面向锻造行业的云制造系统体系架构 | 第21-24页 |
| 2.4.1 云锻造系统体系架构 | 第21-22页 |
| 2.4.2 云锻造系统的应用流程 | 第22-24页 |
| 2.5 面向锻造行业的云制造系统关键技术 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于DHT的云锻造资源服务定位与搜索机制 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 云锻造资源的描述方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 锻造资源定义与分类 | 第26-28页 |
| 3.2.2 锻造资源信息描述 | 第28-30页 |
| 3.3 基于DHT的云锻造资源服务发现研究 | 第30-35页 |
| 3.3.1 相关定义与组织模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于DHT的锻造资源服务分组算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于DHT的云锻造资源服务查找算法 | 第32-35页 |
| 3.4 算法性能分析与比较 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于粗集理论和遗传算法的云锻造资源服务优选研究 | 第38-56页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 云锻造服务优化选择问题分析与建模 | 第38-44页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第38-43页 |
| 4.2.2 建立数学模型 | 第43-44页 |
| 4.3 模型求解 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于粗集理论的属性指标权重求解 | 第44-47页 |
| 4.3.2 数据标准化处理 | 第47页 |
| 4.4 基于遗传算法的云锻造服务优选过程 | 第47-49页 |
| 4.5 优选算例 | 第49-55页 |
| 4.5.1 权重求解 | 第50-53页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于效益驱动的云锻造资源服务调度研究 | 第56-68页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于效益驱动的云锻造资源服务协商调度 | 第56-62页 |
| 5.2.1 基于经济学特性的服务协商过程 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于效益驱动的服务协商调度 | 第58-62页 |
| 5.3 基于任务优先级的云锻造服务分配 | 第62-67页 |
| 5.3.1 任务优先级计算方法 | 第62-65页 |
| 5.3.2 任务优先级计算实例 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 云制造环境下云锻造服务平台原型系统开发 | 第68-75页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 面向锻造行业的云制造服务平台功能模型 | 第68-69页 |
| 6.3 原型平台功能实现 | 第69-74页 |
| 6.3.1 案例背景 | 第69页 |
| 6.3.2 功能实现 | 第69-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 论文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |