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人类日常活动数据的采集及其对睡眠影响的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-13页
        1.2.1 人类日常活动的识别研究现状第9-10页
        1.2.2 运动量对于睡眠的影响研究现状第10-12页
        1.2.3 具体活动对于睡眠的影响研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的组织安排第14-16页
第2章 基于人类日常活动识别的预测第16-36页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 相关工作第17-18页
    2.3 关于活动识别的系统模型及问题定义第18-19页
        2.3.1 系统模型第18页
        2.3.2 问题定义第18-19页
    2.4 人类日常活动的预测第19-29页
        2.4.1 SVM支持向量机模型第19-20页
        2.4.2 数据预处理第20-22页
        2.4.3 特征提取第22-28页
        2.4.4 特征矩阵降维算法第28-29页
    2.5 实验结果与分析第29-35页
        2.5.1 数据集第29-33页
        2.5.2 特征数量的变化第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 运动量对于睡眠的影响第36-54页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 相关工作第37页
    3.3 问题描述第37-38页
    3.4 运动量对睡眠的预测模型第38-45页
        3.4.1 数据收集第38-41页
        3.4.2 特征选择第41-45页
        3.4.3 特征数据的规范化第45页
    3.5 实验结果与分析第45-53页
        3.5.1 运动量大对睡眠的影响第46-48页
        3.5.2 运动量适中对睡眠的影响第48-49页
        3.5.3 运动量小对睡眠的影响第49-51页
        3.5.4 运动量对睡眠的影响第51-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第4章 具体运动对睡眠的影响第54-68页
    4.1 引言第54页
    4.2 相关工作第54-55页
    4.3 运动量对睡眠的预测模型第55-63页
        4.3.1 数据收集第56-60页
        4.3.2 原始数据预处理第60页
        4.3.3 特征选择第60-63页
    4.4 实验结果及分析第63-67页
        4.4.1 具体运动对睡眠的预测第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目第79-80页

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